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最直接的目的是用离散的数据 近似 代替连续（或原先就是离散）的数据，比如说要计算一个很复杂的函数f的积分，假设找出这个函数原函数F是十分困难的，那么可以用近似的值代替真实的值。一个简单而有效的方式是在定义域内按每隔0.01的距离计算f的值，然后用小矩形面积——0.01*f(x)…

这学期正巧选了一门数据可视化的课程，不过似乎老师并没有打算讲数学原理方面的东西，而纯粹是以工程的角度秀自己之前的成果……因此也不期望从课上学到什么。但还是在老师的PPT上看到了一些酷炫的数据可视化的图片。一直好奇一些论文中漂亮的散点图是怎么绘制的，比如像下面这种将Fashion…

去年暑假的小学期的电子设计课上我用STC与电脑相互通信，制作出了一个Rader项目（该项目的完整代码在我的GitHub上）。这个项目地大致思想是：下位机（STC）使用步进电机带动超声波模块采集四周的距离，然后用485串行总线上传到上位机（电脑），上位机将这些数据收集并绘制略丑的…

因为喜欢玩儿音乐游戏，所以打算研究一下如何用深度学习的模型生成音游的谱面。这篇文章主要目的是介绍或者总结一些音频的知识和代码。 恩。如果没玩儿过的话，音乐游戏大概是下面这个样子。 下面进入正题。 我Google了一下，找到了这篇文章：Music Feature Extracti…

接触了一个在Inference领域比较有影响力的模型——ESIM。同时薅了Colab羊毛。 Enhanced LSTM for Natural Language Inference这篇论文提出了一种计算两个句子相似度的模型。模型由3个部分组成： 首先将输入的两个句子，premi…