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《数学之美》读书笔记&思考
之前本科在北邮参加一个讲座的拍摄时,有幸与本书作者合影。当时是我还不是很了解吴军博士,只觉得他是个很厉害的人。当读完《数学之美》这本书后,我不由得对他肃然起敬。虽然书名看起来像是一本数学教材,但本书主要讲的是数学在机器学习等领域的神奇用处。最难能可贵的是作者将很多知识点都讲的浅…
面试之JavaScript篇
旨在记录面试中遇到的面试题,包含js常见,易错,重要知识点
几道高级前端面试题解析
因为 JS 采用 IEEE 754 双精度版本(64位),并且只要采用 IEEE 754 的语言都有该问题。 小数算二进制和整数不同。乘法计算时,只计算小数位,整数位用作每一位的二进制,并且得到的第一位为最高位。所以我们得出 0.1 = 2^-4 * 1.10011(0011)…
四月前端知识集锦(每月不可错过的文章集锦)
PS:星号表示需要翻墙。
【大型干货】手拉手带你过一遍vue部分源码
学会看package.json文件,就像你在使用MVVM去关注它的render一样。 既然$ npm run dev命令可以重新编译出vue.js文件,那么我们就从scripts中的dev开始看吧。 注意上面指令中的两个关键词scripts/config.js和web-full…
量子计算+人工智能——这才是未来科技的最大热门!
90年代初,当卫奇塔州立大学(Wichita State University)的物理学教授Elizabeth Behrman开始结合量子物理学和人工智能(主要是当时备受争议的神经网络技术)时,大多数人认为这两门学科就像油和水一样,根本没办法结合。“当时我连发表论文都很困难。神…
302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记,详记基础知识与作业代码
在这份笔记中,Wan Zhen 不仅介绍了每个课程的关键知识点,同时还详细解释了各课程的编程作业。在第一门课程《神经网络与深度学习基础》中,该课程笔记不仅提供了最基础的 Python 和 NumPy 操作笔记,同时还从最基础的 Logistic 回归推导到最一般的深度全连接网络…
跳槽季·机器学习面试不完全指南
本文是机器学习面试不完全指南,因为面试和经验这些东西也往往都是一家之言,可参考,但并不一定就完全适合你。所以,我们搜集了一些比较靠谱的经验,整合起来放送给你,希望能够对你的职业生涯有所帮助。 相信能够进入面试的朋友,简历一定是优中选优的,所以这部分我们不多作赘述。但是,当面试官…
分享收集的一大波前端面试题和答案
在github上看到的内容很好很丰富的一篇面试题(附带答案),不知道又没有被分享过,拿来分享一下,觉得不错的可以给个star给作者
记录面试中一些回答不够好的题(Vue 居多) | 掘金技术征文
flex 布局 与 grid 布局。 实现 Vue SSR 。 从 SPA 使用最小成本迁移到 SSR 。 根据指定元素,在数组里面找出 ff 数组(ff 数组这个名字是我瞎说的)。比如数组 [2, 3, 6, 7] ,指定元素 7,则 ff 数组是 [2, 2, 3](2+2…
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