李致标

引言 在之前《选课风云》专栏，我分享了如何用Go-zero构建高可用选课系统。这一次，我们团队将挑战更复杂的场景——简易版抖音电商系统。项目不仅实现了购物、支付、优惠券等核心功能，还集成了AI查询、全

回顾上文 由于本篇跳过了前两篇进行撰写，本期旨在探讨如何借助 Jenkins + k8s 实现快速持续交付。此前，虽对 k8s 有过简单学习，但尚未进行实际操作。近期恰逢华为云服务器优惠力度大，便购入

为什么需要跳表？ 对于单链表，即使存储的是有序的数据，但是想要找到某个元素时，也只能从头到尾的遍历，查找效率低O(N)。不能像普通数组通过二分查找O(logN)，来提高查找效率。于是就出现了跳表，个人

一致性hash实现 什么是一致性hash 一致性哈希算法是一种特殊的哈希算法，它设计用于分布式系统中处理节点动态变化的情况，比如节点的添加或移除。这种算法的主要优点在于它能够最小化节点变化时数据重分布

引言 背景 技术选型 语言 Go 框架 Gin 数据库 Mysql 缓存 Redis 消息队列 RabbitMQ 微服务框架 go-grpc 服务治理 Consul Sentine Jaeger 监控

回顾上文 7. 服务治理的艺术：熔断、降级与选课系统的全面优化 在上期我们进行了一系列的服务治理操作，通过go-sentinel组件进行服务的熔断和服务热点参数流控。其中我们通过熔断策略加强了服务的鲁

回顾上文 6. 从单体到微服务：选课系统的架构演进之路 在上文中我们将单体应用迁移到微服务架构的过程中，通过采用Consul作为服务注册与发现中心以及Jaeger实施链路追踪后，结合Docker Co

回顾上期 1. 一个简单的选课系统的雏形 2. 选课系统优化：Redis缓存带来的性能突破 3. 数据安全与性能并重：RabbitMQ在选课系统中的异步处理 4. 从内到外：深入选课系统的全面性能优化

回顾上文 4. 从内到外：深入选课系统的全面性能优化 在上文中我们通过一系列的手动进行优化，主要针对减少对数据库的操作优化，尽可能的往缓存走，从而进行优化响应速度，本来上期是最后一期的，但是在后期进行