狼爷

AI编程工具迭代迅猛，Vibe Coding带来即时快感，却易催生“屎山”系统。本文拆解Dev Agent、SDD、DDD核心概念，厘清AI时代开发的两条路径，打破“AI全自动开发”的幻觉，分享DDD

对于从 Java、C# 转 Go 的开发者来说，最易踩的坑之一，就是习惯性想用 override 重写方法，却发现 Go 里根本没有这个关键字。即便用结构体嵌入写出“类似重写”的代码，运行后也常达不到

在AI全面渗透的今天，人与人的差距，早已不在勤奋，而在提问。 同样一个工具，有人用它打杂，有人用它封神。 如果你每次问AI，得到的都是正确的废话、通用的模板、无法落地的空话

Cursor Agent Prompt给我们的最大启发是：真正高级的Prompt，从来不是“一句话技巧”，而是“行为规范+决策边界+工具编排”的工程系统。

在AI辅助办公的浪潮中， Claude 凭借强大的上下文理解能力和逻辑推理能力，成为了许多人日常工作的得力助手。但你是否知道，通过 Claude 的 Skills 功能，你还能进一步定制AI的行为模式

无论你是在 Claude Code 中构建复杂工作流、使用 API 创建企业解决方案，还是在 Claude.ai 上最大化个人效率，知道应该用哪个工具，并在正确时间使用它，将彻底改变你与 Claude

AI领域的焦点正从“百模大战”急转至“Agent争夺战”。当ChatGPT等对话产品已足够强大，全行业为何仍扎堆研发AI Agent？这并非概念炒作，而是技术与商业的必然演进。本文将拆解大厂与小厂的布

Skills、MCP、Projects、Prompts……这些词听起来像高深的新框架、新协议，甚至像某种“圈内黑话”，但说实话——没那么玄。 今天咱们逐个拆解，用最直白的话把这些概念讲透，看完你就能

很多新手工程师在本地测试时，接口逻辑跑得顺风顺水，但一上生产环境，就容易栽在“重复请求”这个坑里。不是代码逻辑有问题，而是真实的线上环境，根本不存在“请求只来一次”的理想状态。 你一定会遇到这些无法