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技术架构师,浅谈架构公众号作者。 AI探索者:“结构化提示词工程师”GPTs作者。 hunter-ai产品作者。 AI觉醒派社区发起人之一
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【避坑指南】我的数字人自制历程:如何顺利制作数字分身
前言 数字人制作前期试错成本很高,新手可能需要多次拍摄才能成功,下面介绍我制作数字全流程,给大家避避
浅谈千万级系统重构系列文章-系统重构解决方案
我曾经做过多次千万级系统重构,该系列文章来自于实际中的总结,绝对干货!包含灰度方案,唯一Id生成器,分库分表,双写方案,辅助工具开发,以及微服务架构落地等等。同时我也会分享一些这其中遇到的一些问题,以及我们是如何解决的。 1). 基于openresty开发轻量级,按流量控制的灰…
浅谈千万级系统重构之分布式唯一Id生成器
当数据库分表或者分库后,如何能够快速拿到一个唯一序列号,是经常遇到的问题。今天我们就来讨论一下如何设计分布式全局唯一永不重复Id生成器。 UUID(机器的网卡 + 当地时间 + 一个随记数 => UUID)。 采用一个集中式ID生成器,它可以是Redis,也可以是ZooKeep…
浅谈千万级系统重构之基于openresty(nginx+lua)开发轻量级,按流量控制的灰度方案
所以我们可以在 rewrite_by_lua* 阶段利用lua开发nginx模块动态路由控制,采用请求计数器,若流量在流控范围内,走新系统,否则走老系统。大致流程图如下: 实际场景可能更为复杂,比如可能会根据请求参数灰度策略,这些都可以根据实际很容易情况定制开发。 6. 欢迎关…
浅谈千万级系统重构之mysql数据库分库分表那些事
1). 垂直分表(将表分为主表和扩展表) 2). 垂直分库(将表按业务归属到不同的库,如订单相关的放到订单库,用户相关的表放到用户库等,这也是我们常说的权限回收其中的一部分) 3). 水平拆表(当数据库整体瓶颈还未到时,少量表到达性能瓶颈) 4). 水平拆库 & 拆表(数据整体…
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