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JetBrains AI 打零工小结——Java 开发者的 Coding Agent 实习生
从 JetBrains AI 需要维护的 README 和 Guidelines 开始,将程序员频繁涉及的三块工作——开发新需求、重构遗留代码、解决线上 bug 入手系统介绍。
JetBrains AI 打零工(七)——先做计划再编码
无论是以瀑布模式为代表的传统软件工程,还是近二三十年以敏捷为代表的现代软件工程都强调设计先行的重要性,也就是执行编码任务之前先做规划。
JetBrains AI 打零工(六)——程序运行时错误修复
处理程序运行时错误是一个耗时任务,对于 Java 工程来说尤其如此,JetBrains AI 的设计者也意识到了这点,提供了一些有效的运行时错误修复方案。
JetBrains AI 打零工(五)——重构技巧使用与代码可读性
遗留系统的痛点在于可维护性差,可维护性差除了没有测试网覆盖外就是可读性差,提升代码可读性可以有效降低工程复杂度,重构就是提升代码可读性的最佳实践。
JetBrains AI 打零工(四)——维护 Junie Guidelines 与代码可追溯
这里介绍两个实践 Junie 基本原则,第一个是设置编码规约,也就是 Junie Guidelines,另一个是 IDEA 的代码追溯功能,也就是 Local History。
JetBrains AI 打零工(三)——Junie 常用交互模式分析
本文介绍 Junie 常用交互方式,理解 Junie 的工作区与交互方式,并对设计体验优秀的几点做分析。
JetBrains AI 打零工(二)——遗留系统维护第一步,重建 README
写 README 是软件开发行业的最佳实践,AI 编程同样需要它,就像童子军军规:「始终保持露营地比你发现它时更干净。」
JetBrains AI 打零工(一)——生产力工具与程序员的驾驭之道
这里,我会拿出若干篇实证过的经验案例探讨工具的使用,然后回到程序员的工作流中来。我给这个系列起了一个名字「打零工」,这是从生产资料与生产力的关系看待此起彼伏的技术浪潮。
Mybatis Plus 多租户实现思路分析
多租户指的是不同用户使用相同服务与不同数据,也就是数据隔离。多租户的实现方式一般分为几种:数据源/数据库隔离、Schema隔离、以及这里重点介绍的 Mybatis Plus 支持的租户字段隔离。
提前转正述职,迈过入职甜点位
工程能力是一种持续稳定提供软件产出的能力。有别于高校单枪匹马挑战课程大作业的能力,它需要频繁团队协作;也不是单枪匹马解决算法难题的能力,它需要不断维护迭代。
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