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Embedding已经普及到数据科学家的工具箱中，并极大地改变了自然语言处理、计算机视觉和推荐系统的工作方式。然而，许多数据科学家认为它们过时且令人困惑。更多的人在不了解它们是什么的情况下盲目使用它们

数据分布：均匀分布 要直观地理解均匀分布，我们可以给出一个非均匀分布的例子，我们在本章前面已经看到过这个例子。在我们的真实身高-体重数据集中，我们不能用均匀分布来模拟身高数据。我们也不能用它来模拟体重

我们的数据从哪里来？ 当我第一次决定进入AI领域时，我想运用我的数学知识来帮助解决我热衷的现实问题。我在一个饱受战争蹂躏的国家长大，目睹了许多问题的爆发、破坏，然后最终消散或得到解决，要么是通过直接解

第2章 数据，数据，数据 数据是驱动大多数AI系统的燃料。在本章中，我们将了解如何处理数据以及设计从数据中提取有用且可操作信息的方法，这是感知AI的核心。 感知AI基于从数据中进行统计学习，其中AI代

第1章 为什么学习AI的数学？ 人工智能，简称AI，已经来到我们身边。它已经渗透到我们生活的方方面面，并越来越多地参与到重要决策的制定中。很快，它将在我们社会的每个领域得到应用，支持我们大部分的日常操

有时候你会发现，当你第二次访问一个网站的时候，它貌似看起来不像希望的那样，样式丢了，看上去很挫。通常，这个问题的原因是没有很好的利用缓存策略，从而阻止你从服务器拉到最新的资源修改。通过这篇文章，我会告诉你设置缓存的正确姿势，帮助你每次部署好生产环境后，所有用户都能够看到最新的网…

在这里_super也就是基类Point。 Child,Parent都只是函数，并不是实例，new出来的才是实例。 把父类静态属性传给子类静态属性。for (var p in Parent) if (Parent.hasOwnProperty(p)) Child[p] = Par…

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