可观测性用观测云

本文介绍观测云错误中心如何通过统一视图帮助团队处理应用和服务前后端的问题，帮助团队统一错误视图，定位错误根因并快速修复。

本文介绍如何将 KES 数据库接入观测云，实时掌握数据库连接状态、事务吞吐、SQL 性能和资源使用情况，并通过可视化仪表板和告警机制，快速发现潜在性能瓶颈和运行风险，提升数据库运维的可控性和响应效率。

本期更新主要分为观测云更新、集成更新、DataKit 更新等内容。更多详情可以参考观测云官方文档的日志更新。

本文介绍如何通过观测云日志监控器，将非结构化的日志数据转化为可观测的结构化信息，并通过监控和告警机制，保障系统稳定性和业务连续性。

本文介绍观测云如何采集在 K8S 环境上部署的 JAVA 应用的 Profiling 数据，并进行可视化展示和分析。

本文介绍如何将阿里云 RocketMQ 4.0 的监控数据接入观测云，并通过观测云的智能告警与可视化视图，快速定位异常，从而提升系统稳定性与运维效率。

本文介绍观测云如何通过 Zabbix API 和 Streaming 的方式接入 Zabbix 数据，并通过指标治理，更好的帮助用户管理和分析数据。

本文介绍如何使用观测云的仪表板来打造高质量业务仪表板，帮助团队快速定位问题、洞察数据趋势、提高业务稳定性。

本文介绍如何通过 DDTrace 采集 AWS Lambda 服务链路数据上报至观测云进行可视化分析。