得物技术

本文旨在介绍得物如何从原则、方法到成功实践，系统性提升研发效能的过程和经验。期待与行业专家深入探讨和交流，共同推动研发效能实践的新突破。

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一、导语 在人工智能技术快速演进的时代，大型语言模型和AI智能体已成为各类应用的核心组件，引发AI相关API流量的指数级增长。而大模型网关，正是这场变革中应运而生的智能交通枢纽。 随着DeepSeek

一、前言 随着企业数字化转型加速推进，大数据业务规模呈现指数级增长，迭代变更越发频繁。此背景下，呈现"高频变更"与"超大规模"并存的特征，这种双重特性给大数据任务的发布变更带来了严峻挑战。 二、项目目

一、开发痛点：为什么我们需要AI编程辅助？ 核心发现： AI编程工具正在重塑开发流程，但真正的价值不在于替代开发者，而在于构建人机协作的新型开发范式。Claude Code通过精准对话流设计、模块化任

一、导语 得物社区推荐的实践中，我们发现用户兴趣容易收敛到少数几个主兴趣上，难以做到有效的兴趣拓展，通过将大模型与推荐结合的方式，在得物社区的用户兴趣拓展方向上切实取得了突破，拿到了显著的业务收益并推

一、背景 得物经过10年发展，计算任务已超10万+，数据已经超200+PB，为了降低成本，计算引擎和存储资源需要从云平台迁移到得物自建平台，计算引擎从云平台Spark迁移到自建Apache Spark

一、背景 随着得物App各业务功能的丰富和升级，得物App内可供用户体验的内容和活动逐步增多，在用户App内体验时长不断增长的大背景下，App使用过程中的体验问题变得愈发重要。同时，在整个功能研发流程

随着系统复杂度的指数级增长，我们对现有系统的可观测性进行了全面梳理，为了提高稳定性，我们希望建设一个业务场景维度全链路变更事件中心， 以“聚焦做好可观测性”为核心目标，通过建设监控平台的事件中心与全链