得物技术

本文旨在介绍得物如何从原则、方法到成功实践，系统性提升研发效能的过程和经验。期待与行业专家深入探讨和交流，共同推动研发效能实践的新突破。

财务数仓因复杂度高、容错率低，传统人工易出错。引入AI大模型在需求理解、代码编写、质量测试、文档沉淀全链路提效。实践证明，AI在标准化建模、SQL开发、数据测试等场景显著提升效率与质量，让数仓工程师聚

基于 Cursor Agent CLI 实现 MR 流水线自动 AI 代码审查，生成结构化报告并支持一键修复协作，搭配标准化提示词体系，有效问题检出率约 50%，大幅提升代码质量与研发效能。

后端排查 BUG 流程重复繁琐，需频繁切换日志平台与 IDE。本文结合 Claude Code Skill 与日志平台 MCP 协议，实现 /log-diagnosis 智能诊断能力

随着业务规模与流量的持续高速增长，自建 Redis 集群面临着更高地性能与稳定性要求，对平台化、自动化运维能力也提出了新的挑战。为进一步提升资源利用效率、保障服务稳定运行，并更好地支撑业

Claude Code等Code LLM在电商数仓的全链路集成实践中，界定数据确权人机边界，提出解耦架构范式；以数据确权、规范IO为框架，结合得物实战解析集成方案与场景，并给出大模型幻觉及合规风险管控

探索AI编码工程化路径，基于Claude Code与OpenSpec双引擎，采用代理化执行与规格驱动开发模式，解决编码幻觉与流程失控问题，推进技术落地与团队能力沉淀，革新研发范式。

针对得物搜推广场景，大禹离线 Dump 平台构建流批一体架构，依托统一 DAG 编排、镜像表与状态宽表实现低代码开发、数据同源同构及系统稳定，已落地社区搜索等业务，未来将持续提效并赋能多业务线。

参与公司 AI 辅助编程 POC，体验后选择Claude Code CLI，通过脚本实现多模型切换，结合 IDE 与终端自动化打造多屏协同环境，采用多 Agent 与规范驱动开发，并利用各类扩展功能，