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得物卓越研发效能之路:原则、方法与实践全景揭秘
本文旨在介绍得物如何从原则、方法到成功实践,系统性提升研发效能的过程和经验。期待与行业专家深入探讨和交流,共同推动研发效能实践的新突破。
RUST练习生如何在生产环境构建万亿流量|得物技术
Rust以其内存安全、零成本抽象和高性能异步编程模型(如 Tokio)闻名,不仅可以规避GC相关性能波动,还能在资源利用效率上带来显著优势。
Triton-Lang在Transformer优化加速中的实践 | 得物技术
Triton是OpenAI 推出的以python为编程语言基础,专门为深度学习研发和高性能计算而设计的编程语言和编译器,旨在简化和优化GPU编程的复杂操作,降低高性能优化的门槛。
RAG应用在得物开放平台的智能答疑的探索
RAG应用的出现,解决了基础问答类AI应用容易产生幻觉现象的问题,达到了可以解决实际应用内问题的目标。
得物基于AIGC生成测试用例的探索与实践
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盘点这些年搭建器在用户体验优化的实践|得物技术
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Java程序中的潜在危机: 深入探讨NullPointerException|得物技术
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基于RocksDB编写一个简单的SQL数据库|得物技术
RocksDB是由Facebook开发的一款高效的嵌入式键值存储引擎,基于Google的LevelDB进行了多项优化。它主要用于快速存储和高并发读写场景,特别适合在闪存等快速存储介质上运行。
站外商详的重构与优化|得物技术
重构站外商详,一方面可以接入得物后台最新版本的商详数据API,便于后续需求迭代,避免站外商详和App商详体验的持续割裂现象;另一方面可以同时提高站外商详的前端性能,带给用户更好的使用体验。
如何以MLOps保障时效表达稳定性|得物技术
MLOps的核心理念,应用到业务的过程,是需要业务团队根据实际业务的情况,不断调整入参,调整模型的过程,会涉及大量的人与机器的交互。
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