OpenMMLab

在今天的 PyTorch 2022 开发者大会上，PyTorch 团队发布了一个新特性torch.compile，这个新特性将 PyTorch 的性能推向了新高度，并开始将 PyTorch 的部分实现

0 前言 知识蒸馏（Knowledge Distillation，简记为 KD）是一种经典的模型压缩方法，核心思想是通过引导轻量化的学生模型“模仿”性能更好、结构更复杂的教师模型（或多模型的 ense

本文来自社区投稿，作者 CW，原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/578548914 前言 本文介绍将为大家介绍一个目标检测模型 —— DN-DETR，其最大亮点是在训

引言：大大降低水平框检测器改旋转框检测器的难度 MMRotate 是一个基于 PyTorch 和 MMDetection 的开源旋转框目标检测工具箱。它将目标检测从水平框扩展到旋转框，为场景文字、遥感

MMRazor 是 OpenMMLab 开源项目里模型压缩领域的算法工具箱，目前支持了知识蒸馏、模型通道剪枝和模型结构搜索，模型量化部分正在开发中。 2022 年 9 月，我们发布了 MMRazor

姿态估计，计算机视觉的核心任务之一，还原纷繁外表之下的空间信息，洞察千姿百态背后的本征结构。 MMPose 作为 OpenMMLab 系列中的姿态估计算法库，自 2020 年发布以来，经过 2 年的不

前言 近日，PyTorch 发布了 PyTorch 1.13 版本，本次新版发布主要包含以下亮点： 稳定版本的 BetterTransformer API，无需修改模型即可支持通用 Transform

引言 在前段时间 2022 世界人工智能大会（WAIC）上， OpenMMLab 基于新一代训练架构 MMEngine ，发布了全新的 OpenMMLab 2.0 视觉算法体系，详细见上一期内容。 M

MMSegmentation 是 OpenMMLab 开源项目里的语义分割领域的算法工具箱，它实现了许多高质量语义分割算法模型和数据集，也为语义分割任务提供了统一的框架和基准测试。 它的主要特点如下：