OpenMMLab

早在去年年底，LMDeploy 已经悄悄地支持了多模态（视觉）模型（下文简称 VLM）推理，只不过它静静地躺在仓库的 examples/vl 角落里，未曾与大家正式照面。 LMDeploy 开源链接：

LLM问答助手茴香豆发布web版，支持自定义知识库、更新正反例、开关搜索，零开发集成微信&飞书群“茴香豆”是一个基于 LLM 的领域知识助手。

书生·浦语大模型实战营，助力开发者熟悉大模型研发及应用全链路，迈向人工智能领域的新高峰！快来加入我们，一起探索大模型技术的无限可能吧！期待和你一起组建最强大模型战队！

10 万 Star 是一个值得庆祝的里程碑，是对 OpenMMLab 团队和社区共同努力的最佳认可。我们想借此机会与大家一起，回溯 OpenMMLab 从一个初露锋芒的项目到成为业界瞩目焦点的奇妙旅程

本次社区开放麦，特别邀请到 MMPose 团队带来 RTMPose 模型的精彩分享， 团队会首先介绍 RTMO 和 RTMW 的原理和使用方式。最后，将会分享如何用 MMPose 研发 SOTA 算法

本期开放麦我们邀请到爱獭科技创始人、GitHub 10k+ Star项目 Chat2DB、 30k Star 项目 Easyexcel 发起人姬朋飞为大家带来《 AI 时代数据应用的全链路工厂》

本期社区开放麦特意邀请到Alpaca-CoT 团队，来分享关于多接口统一的大模型指令微调平台的相关内容。

12月21日，本周四晚 20：00 点，社区开放麦带你了解对话系统的研究都经历了哪些演变？未来的发展趋势如何？

多模态大模型 (LMM) 能够同时处理多种类型的数据，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等众多应用领域具有广泛的应用前景。