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《乔家的儿女》魏淑英知道她的儿女命运后,还会大义让爱吗?
《乔家的儿女》这部电视剧,不算太长。可是,有限的剧情里,却描写了众多的人物形象。尤其,对家庭环境带来的心理创伤,刻画的特别细致。 演员们表达的也很恰当,我曾数次感动得心酸流...
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3年前
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2022年度总结-成长篇
「回顾2022,展望2023,我正在参与2022年终总结征文大赛活动」 2022这一年疫情反反复复,各公司裁员不断,各行各业内卷严重,整个大环境处于一个相对动荡的时期,大家...
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3年前
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浅聊求解器
对于从事工程的同学来说,求解器应该属于比较陌生的一个领域。一是工程层面要解决的算法问题本身偏少;二是工程上涉及的算法问题相对简单,还到不了要使用求解器的程度。我们项目最近刚...
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3年前
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人生海海-读后感
人生海海,潮落之后是潮起,你说那是消磨、笑柄、罪过但那就是我的英雄主义。这是作者麦家新书《人生海海》的开篇词,讲诉了主角上校与众不同的一生。 最伤感情节的莫过于遇到爱情,却...
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3年前
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技术管理并不容易,除了对自己负责,还要对他人负责。
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3年前
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聊聊技术管理
近几年随着个人技术的积累和自我成长,自己开始独挡一面,并带领团队一起来完成工作。一个人把事情做好和带领一群人把事情做好,对人的要求和挑战是完全不同的。尤其团队在沟通和意见出...
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3年前
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聊聊分布式系统
随着系统容量要求越来越大,系统可用性要求越来越高,分布式系统几乎已成为现在后端架构设计的必选之路,没有人再会在单体和分布式架构之间纠结了。那么分布式系统带来了哪些优劣势? ...
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3年前
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聊聊数据结构和算法
数据结构和算法在我们日常开发业务代码时,使用到的场景并不多。很多程序员职业生涯可能从来都没有涉及过,但是这却是很多面试都必考的环节,所以这成为了很多程序员心中的痛点问题。 ...
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3年前
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深度优先搜索和广度优先搜索
搜索算法 算法作用于具体的数据结构之上,深度优先搜索算法和广度优先搜索算法都是基于“图”这种数据结构的。 图上的搜索算法,最直接的理解就是,在图中找出一个顶点出发,到另一个...
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3年前
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一个好技术领导者的硬实力
作为一个基层的技术领导者,平时工作你要面对各种各样的技术细节问题,技术基础成为你能不能作为一个好的技术领导者的前提条件。同时你做事的方式和方法,也是团队成员参考的一个标准,...
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3年前
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聊聊"图"数据结构
在我们日常的编码过程中,遇到稍微复杂一点的算法都会涉及都“树”,“图”这些底层的数据结构。比如我们常常用到的拓扑排序算法,深度优先算法,广度优先算法等等都是基于“图”来设计...
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3年前
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开始写作的半年 | 2022年中总结
「时光不负,创作不停,本文正在参加2022年中总结征文大赛」 背景 2022年开启之初就给自己设定好了计划,今年开始每周写作一篇文章,记录自己对工作和技术的思考。立Flag...
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3年前
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Spring依赖查找和注入
作为一名Java工程师,能够熟练使用Spring,基本上已经成为一个硬性条件了,不管你去哪边面试,或多或少都会被问及到相关的知识。尤其在如今经济形势不太好的情况下,Java...
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3年前
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我关心的"底层逻辑"
我们和这个世界相处的方式、源于我们对这个世界的认知以及我们思考的底层逻辑。如果要我只选择一种能力存活于世,那我肯定选择能够培养能力的能力,而我又愿意把时间用在培养哪些能力,...
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3年前
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机器学习开篇之路
《底层逻辑》把智慧分为三个层次:博弈、定力、选择。 博弈:代表你要用双赢的思维,去赢得你选择赛道的胜利。 定力:代表你要坚定自己选择的赛道,不随意更换,来赢得长期的红利。 ...
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3年前
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机器学习之模型控制
机器学习需要根据问题特点和已有数据来确定最好的预测模型。可以设计为三个阶段: 模拟拟合:利用训练数据集对模型的普通参数进行拟合。 模型选择:利用验证数据集对模型的超参数进行...
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3年前
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线性代数和概率论
谈到人工智能和机器学习,就必须具备一定的数学基础知识,才能让我们更深刻的理解其本质。而这些数学基础知识中最重要的包含两块内容:线性代数和概率论。 线性代数 线性代数的核心意...
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3年前
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数理统计及最优化方法
在人工智能中线性代数和概率论是数学基础,而数理统计是用于人工智能结果检测和解释必不可少的武器。 数理统计:根据观察或实验得到的数据来研究随机现象,并对研究对象的客观规律做出...
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机器学习之线性回归和朴素贝叶斯
一、概述 从大量现象中提取反复出现的规律与模式,这一过程在人工智能中的实现就是机器学习。从方法论的角度看,机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与...
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机器学习-决策树
解决分类问题可以基于概率推断的朴素贝叶斯分类器和基于判别模型的逻辑回归。而决策树算法却使用另一种方法来解决分类问题,采用树形结构,使用层层推理来实现最终的分类。 与贝叶斯分...
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2022-01-11