大模型微调Online

本文基于 LLaMA-Factory Online 平台，详细介绍了如何通过对 Qwen2-Audio-7B-Instruct 模型进行LoRA微调，构建一个具备传统音乐解析能力的智能音频交互系统

随着大模型与物联网的深度融合，传统“指令—执行”式的智能家居系统已难以应对真实场景中复杂、模糊的用户需求。为此，我们推出IoT Agent v3.2

今天，我们将通过一场实战，展示如何将80亿参数的Qwen3-8B模型与LightLLM高效推理框架相结合，在LLaMA-Factory Online上，打造一个兼具深度理解力与高并发服务能力的“六边形

DeepSeek V4全网猜测汇总：四大焦点浮出水面 AI圈近期的热度，几乎全被DeepSeek V4的相关猜测承包了。今天我们梳理全网真实信息，聚焦大家最关心的四大核心焦点，看看各方都在热议什么~

厌倦了冗长又主观的MBTI选择题？我们开发了一个只需回答8个问题的AI模型，通过自然对话分析你的语言风格与思维模式，即可判断你的真实MBTI人格类型，准确率达99%。

大模型效果不稳时，问题往往不在“模型不够强”，而在 Prompt、RAG 和微调怎么配合用。本文给出一套系统性判断思路，并介绍如何借助 LLaMA-Factory Online 低门槛完成微调试水。

仅用1.6万张医学影像，我们让大模型学会了“看片子”。即使是顶尖的通用大模型，在经过高质量的领域数据微调后，也能在高度专业的场景中展现出卓越性能。

很多人第一次接触各家大模型时，都会觉得它们的回答能带来意想不到的惊喜，但有时，AI回答又怪怪的、啰嗦、甚至有点危险。   这背后，其实就是一个核心问题：对齐（Alignment）。

本文将从底层逻辑到实战方案，帮你彻底理清选卡思路   顺带一提，普通人也能接触H卡，只要你的电脑能连上网！