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AI 辅助软件开发通用方法论
有一段时间没有写长文了。 今天看到reddit上的一位程序员分享了自己六个月时间,用claudecode重写了30万行代码的一些经验。 不知不觉我也使用ClaudeCode进行辅助开发过去6个月了,
拆开一看才明白:Codex 这种“本地AI写代码”到底怎么跑起来的?
如果你也在折腾“让大模型在本地改代码”的 Agent,八成遇到过这种崩溃瞬间:模型说要执行命令、工具跑完回传一大坨、上下文越滚越长、性能忽高忽低、最后还把权限问题搞成“你敢让我删库我就敢执行”……😅
深入 Elastic Search: ES 性能优化总结
ssd 好处不用说了,但是可能不是我们能决定的,这个知道就行。 ElasticSearch 是一个非常非常吃内存的搜索引擎,搜索过程中的 sort(排序)、agg(聚合),分词过程中的 fieldadd、倒排索引等等,一直在消耗着内存,一定要有足够的 JVM HEAP 在维持这…
2025 年终复盘:当 AI 工具链从生产力进化为我的生活秩序
大家好,我是 一点一木。AI 提效不是为了更卷,而是为了把时间还给自己。送给大家一句话:不要害怕工具迭代太快,要害怕你失去了看到信号就立刻行动的勇气。我们 2026 见!
2025 年终技术复盘:从传统编程到 Vibe Coding 的工作流跃迁
本文结合真实项目,回顾 2025 年 AI 编程关键节点,总结我稳定使用的技术栈与工作流,并对 2026 年的趋势做出判断。
聊一聊 Gemini3、 AntiGravity 和 Nano Banana Pro 的体验和问题
相信这两天大家应该都已经被 Gemini3 和 AntiGravity 刷屏了,特别昨晚谷歌还发布了 Nano Banana Pro ,可以说这两天几乎成了谷歌的 AI 专场,所以这里也介绍下这两天的
我的AI自学路线,可能对你有用
很多同学说想学习AI,但是不知道从哪里开始,学习路线是什么。我学习AI已经有一段时间了,这篇文章来聊聊我是如何学习AI的
碍于面子,偷偷学了 MapStruct
最近入职新公司,发现大家都在用 MapStruct,以前都是用的 BeanUtil,不好意思问同事,只能偷偷学。 MapStruct 介绍 官网文章 https://mapstruct.org/doc
P10老板一句‘搞不定就P0’,15分钟我用Arthas捞回1000万资损
一次超惊险的、千万级资损的故障排查经历 这篇文章我就讲讲,如何用arthas快速定位了线上问题,避免了千万级别的广告费资损的
AI Agent竞争的下半场:决胜关键不在模型,而在系统架构
今天,我们就借助这张完整的智能体架构图,一步步拆解出每个模块的作用、逻辑和落地方法。如果你是开发者、AI 产品经理、或者在企业内推动智能体项目,这篇文章能让你彻底理清楚思路。
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2017-02-05