Rainbond开源

还在手搓 K8s 离线安装包？你该升级装备了！ 对于运维和开发工程师来说，离线环境部署 Kubernetes往往是一场噩梦。 当你兴致勃勃准备大干一场时，现实通常是这样的： 镜像缺失： ImagePu

在数字化浪潮席卷全球的今天，应用已成为企业创新和业务增长的核心驱动力。然而，许多企业在迈向应用现代化的征途中，却发现道路布满荆棘。传统的IT架构，尤其是仍广泛存在的虚拟机（VM）模式，其固有的“慢、繁

在信创技术转型的背景下，X86 到 Arm 架构的迁移确实是不少企业面临的实际挑战。最近在和客户对接信创项目时，我们也深度接触了这类场景，原本基于 X86 架构构建的容器应用，在迁移至 Arm 服务器

在企业信息化的征途中，虚拟机（VM）技术无疑扮演过举足轻重的角色。它曾有效地解决了物理服务器资源利用率低下、环境隔离困难等一系列棘手问题，并迅速成为数据中心和企业IT基础设施的标配。然而，时移世易，随

Rainbond V6 国产化部署教程，针对鲲鹏 CPU + 麒麟 V10 的离线环境，手把手教你从环境准备到应用上线，所有依赖包提前打包好，步骤写成傻瓜式操作指南。别说技术团队了，照着文档一步步来，

在企业IT架构的历史长河中，虚拟机（VM）曾是不可或缺的基石。它让物理服务器的利用率大幅提升，也让“资源隔离”“弹性伸缩”这些今天看似理所当然的能力成为可能。但随着技术进步，企业IT的需求正经历一场深

在某事业单位做了五年运维，我和同事两个人管着十几人开发团队，还有 8 家厂商的外采系统（加起来有 30 多个应用）。两年前领导拍板上 K8s，我们熬夜搭集群、配 Jenkins 流水线，本以为能告别传

上次折腾完 DeepSeek 的本地私有化部署后，心里就一直琢磨着：能不能给咱们 Rainbond 的用户再做点实用的东西？毕竟平时总收到反馈说文档查找不够方便，要是能有个 AI 文档助手该多好。正想

在 AI 技术高速发展的今天，企业和开发者面临着将 AI 能力融入业务流程的迫切需求。从数据智能处理到自动化决策，传统工具要么缺乏 AI 原生支持，要么需要复杂的代码集成，难以兼顾效率与灵活性。n8n