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莫水空明
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莫水空明
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watchpoints
6天前
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OpenClaw 多智能体实战:新增一个智能体后 飞书发布消息无回复
你成功地为“敏捷战队”搭建了多智能体架构,并为“市场推广红孩儿”配置了专属的飞书机器人。这不仅实现了角色的完全隔离,也为未来扩展更多AI助手(如技术助手、客服助手)奠定了坚...
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莫水空明
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echoVic
Agent 研发 @字节
·
7天前
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给 Agent Skill 装上「黑匣子」:STOP 可观测性协议设计与实现
Agent Skill 生态正在爆发,但 Skill 执行过程是黑盒。STOP(Skill Transparency & Observability Protocol)是一...
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莫水空明
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掘金安东尼
网络日志 @https://tuaran.me
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22天前
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《TanStack Start 深入解析:Single Flight Mutations 机制(第二篇)》
这篇文章延续 Part 1 的思路:把一次 mutation 所需的 UI 更新数据,在同一次网络往返里一起带回来(避免 mutation 后再额外发请求 refetch)...
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莫水空明
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掘金安东尼
网络日志 @https://tuaran.me
·
17天前
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本地开发时间减少 83%:为何迁出 Next.js
Inngest 团队非常重视开发者体验(DX)。但当本地开发时页面首次加载要等 10–12 秒,“把体验做漂亮”就会变成一种消耗。 本文讲述他们为什么、以及如何从 Next...
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莫水空明
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字节架构前端
FE @字节跳动
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17天前
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多智能体协作系统与传统软件工程的比较及未来展望
本文深入剖析了MetaGPT、LangGraph和A2A三大主流多智能体协作系统,将其核心机制与传统软件工程模式进行比较,揭示了其设计思想的传承与创新。读者可从中洞悉AI协...
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莫水空明
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字节架构前端
FE @字节跳动
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7月前
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一文带你上手 AI Agent 编程
许多 agent 教程比较偏概念的科普,看完了后还是不知道怎么编程,这里以能够上手编写一个 Agent 为目标,理解 LLM 的关键概念,掌握构建 Agent 的关键技术。...
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莫水空明
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奇舞精选
前端 @奇虎360
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17天前
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解析 Temperature 与 Top P:如何掌控大模型的输出随机性
深入解析大模型中 Temperature 和 Top P 两个核心参数的工作原理。从 Logits 生成、Softmax 概率转换到加权采样三个步骤,揭示 Temperat...
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莫水空明
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掘金安东尼
网络日志 @https://tuaran.me
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17天前
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WebView 桌面应用全景对比:从 Tauri 到 pywebview、Wails、Bun、Node,再到 Qt/GTK/原生封装
WebView 桌面应用”这条路线的本质很朴素: 界面层用 HTML/CSS/JS 来获得极高的 UI 生产效率,渲染层交给系统自带的 WebView(Windows We...
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莫水空明
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HelloGitHub
@公众号:HelloGitHub
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18天前
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追更 HelloGitHub 一整年,终于等到了这篇年度盘点
转眼一年又过去了,春节将至 HelloGitHub 也迎来了一年一度的年度盘点时刻。 接下来,就让我们一起来看看,都有哪些开源项目入选了《2025 年 HelloGitHu...
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莫水空明
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冴羽
公众号@yayujs @🏅掘金签约作者
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1月前
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现代 CSS 颜色使用指南
大多数开发者处理颜色时,就是从设计稿里复制粘贴一个色值,然后就完事了。 但是!CSS 颜色在过去几年里发生了很多变化! 不仅从 Web 十六进制代码演变成了 hsl() 函...
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莫水空明
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冴羽
公众号@yayujs @🏅掘金签约作者
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1月前
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现代 CSS 颜色使用指南进阶篇
本篇我们进入更高级的领域:如何像设计师一样操纵颜色。 CSS 现在能做的事情,甚至比设计软件还要强大!...
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莫水空明
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奇舞精选
前端 @奇虎360
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1月前
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Google Agent进化论:从 L0 到 L4
在人工智能的演进历程中,我们正经历从“预测型 AI”向 “自主 Agent(Autonomous Agents)” 的历史性跨越。过去的 AI 更像是被动的响应者,局限于回...
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莫水空明
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奇舞精选
前端 @奇虎360
·
1月前
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Milvus 向量数据库实战:从零构建高性能 RAG 系统
前言 在 AI 应用快速发展的今天,向量数据库已成为构建智能检索系统的核心基础设施。Milvus 作为一款开源的高性能向量数据库,在 RAG(Retrieval-Augme...
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莫水空明
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货拉拉技术
货拉拉技术 @货拉拉集团
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2月前
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货拉拉RAG优化实践:从原始数据到高质量知识库
RAG知识库经过初始构建后,一般存在质量不高的问题,本文通过尝试emmbeding聚类和大模型方式,对初始构建的知识库完成清洗并落地。...
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LeonGao
AI 应用工程师 @TrustLink Lab
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2月前
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🏗️ 系统架构之:大模型 Token 计费方案
一、为什么要研究「Token 计费」? 大模型的使用,正在从“革命性体验” 变成“精准的账单项目”。 过去产品经理说:“咱们用户一问 AI,就秒回;” 现在架构师反问:“那...
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莫水空明
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ChangYo
计算机科学与技术 @上海交通大学
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2月前
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解决网页前端中文字体包过大的几种方案
本文提出了四种有效减小网页中文字体包的方法,并且介绍了一种适用于个人博客网站定制化的压缩方法,最终使字体包压缩率达到98.5%!...
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莫水空明
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PBitW
前端工程师 @未来生物大厂
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2月前
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从前端工程师的角度将SEO做到极致 -- 菜鸟来实操
从前端工程师的角度将SEO做到极致 从前端工程师的角度将SEO做到极致 从前端工程师的角度将SEO做到极致...
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莫水空明
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Legend80s
公众号:JavaScript与编程艺术
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2月前
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我的 AI 工作流 —— project_rules.md 篇 tsgo 让 AI 高效自省自动跑起来
通过 tsc-files(底层使用 go 语言重写的 TypeScript 编译器即 `tsgo` 而非龟速 `tsc`)让 AI 在每轮代码生成后“高效”且“自动”进行严...
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莫水空明
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看_雷神之锤
前端攻城狮
·
2月前
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前端模块联邦介绍
前端的模块联邦(Module Federation) 是 Webpack 5 引入的一项革命性功能,它允许在多个独立构建的 JavaScript 应用之间动态共享和加载代码...
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莫水空明
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day1
保安
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2月前
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Lane 优先级模型与时间切片调度
React 引入了并发渲染的理念,其核心目标是让渲染过程变得可中断、可恢复、可调度。而实现这一目标的两大支柱,正是 Lane 优先级模型与时间切片调度。...
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