WendyFan

注意：本博客的实验完成于2021年1月，若附加的代码无法使用，原因是tf的包有所更新，函数可能也相应的做出了调整。因此无法运行性的话需要参考官方教程文档↑。 在本教程中，我...

Tansorflow_federated教程给的官方的安装方法。执行以下代码，会自动下载mnist数据集，并且在头一次执行下载完之后，以后执行不会重复下载。 由于第一种方法...

在概率论和统计学中，Markov Decision Processes (MDP) 提供了一个数学架构模型，刻画的是“如何在部分随机，部分可由决策者控制的状态下进行决策”的...

本文将带你学习经典强化学习算法 Q-learning 的相关知识。在这篇文章中，你将学到：（1）Q-learning 的概念解释和算法详解；（2）通过 Numpy 实现 Q...

这表示，给定现在，未来就独立于过去。即，在当前状态下，所有历史信息都可以丢弃。 马尔可夫过程可以表示为元祖<S，P>，其中S是状态空间 ，P是状态转移矩阵 。其中 MRP可...

在工业物联网（IIoT）中，对等（P2P）能源交易无处不在，例如微电网，能源收集网络和车-电网。但是，在这些情况下，不信任和不透明的能源市场会带来常见的安全和隐私挑战。为了...

状态更新场景中，信息年龄（AoI）是测量信息实时性的一个新颖的指标。实时应用需要及时将状态更新信息传输给目的节点，但是一些应用的状态信息是嵌入在包中的，在数据处理之前都不会...

I. 介绍 延迟敏感的应用需要给用户的要求给及时的回应。 对抗目标：应用和用户的目标冲突。应用的目标是任务分配以满足服务质量要求。用户的目标是节约自身开销和获得更多回报。 ...

监测点不足及其记录不完整导致的稀疏感知数据成为细粒度环境感知的主要挑战。 在本文中，我们开发了一个新的推理框架，名为联邦区域学习（FRL），用于城市环境感知。 所提出的框架...

社交感知是由人或周围的设备采集物理世界信息，来进行应用。边缘计算推进着计算、服务和数据由云转移到IOT边缘设备。两者的结合带来一系列问题，其中一个关键问题就是边缘设备的异质...

移动群智感知（MCS）是一种人为驱动的物联网服务，通过在移动中共享有关其环境的传感器数据，使公民能够观察个人，社区甚至社会价值的现象。传统的基于云的实现方式需要很多的计算资...

I. INTRODUCTION 介绍 什么是social sensing社交感知？数据来源于人或周围的（感知）设备，分析后用于实用的用途，如交通管理、灾难预测、健康管理等。...

今天的智能个人助理（如Apple Siri，Google Now和Microsoft Cortana ）的计算是在云中执行的。这种仅限云的方法需要通过无线网络将大量数据发送...

1.(2019.6.3)题目：给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。如果，我...

1.（2019.5.30）【1】给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种...

对于Java的初学者来说，比较难的就是要记住Java的两种不同的键盘输入方法，而程序设计中经常需要从键盘上读取数据。下面对两种不同的方法做介绍： （2）用readLine(...