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LangChain中的Tool调用：解析与实践 在构建智能对话系统时，语言模型的强大之处不仅在于它可以生成自然语言，还可以通过调用工具（Tools）实现复杂任务处理

Langchain实践指南：实现一个自定义LLM对象 随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展，如何有效地利用和集成大语言模型（LLM）成为了一个热门话题。

上一篇文章使用Langchain搭建了一个RAG工作流，现在将RAG拓展到ReAct模式下的Agent，即智能体代理。这使得模型从原本的文本生成扩展到能够执行任务的重大跨越。

RAG（Retriever Augmented Generation）工作流简介 检索增强生成（RAG）是一种将检索和生成相结合的技术，特别适合需要根据具体知识或文档库提供准确回答的任务。

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）的原理简介与代码。