秃顶的码农

在卷积神经网络CNN 出现之前，图像对于人工智能来说是就是一个灾难，主要是有两个原因：一 图像需要处理的数据量过多；二 图像的特征无法很好的保留。CNN通过平移不变原理和参...

长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network）LSTM，是一种改进之后的循环神经网络，通过门控机制有选择的记忆重要的内容，可以解决RNN无法...

一 背景 这种需要处理「序列数据 – 一串相互依赖的数据流」的场景就需要使用 RNN 来解决了。 典型的几种序列数据： 文章里的文字内容 语音里的音频内容 股票市场中的价格...

1 隐私计算基座-密码学 1.1 隐私计算背景 隐私计算（Privacy-preserving computation）是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进...

1 密码学 1.1 背景 隐私计算（Privacy-preserving computation）是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息...

1 背景 梯度下降算法是目前最流行的优化算法之一，并且被用来优化神经网络的模型。业界知名的深度学习框架TensorFlow、Caffe等均包含了各种关于梯度下降优化算法的实...

1 背景 最近几年，基于法律法规对于用户隐私的立法以及用户对于隐私的认知增强，对于数据的“采 传 存 算的模式”都提出了巨大的考验与挑战，甚至以往的数据运作模式都存在被颠覆...

1 函数重载、隐藏与覆盖重写 对于C++函数而言，多个函数如果同名会有很多有意思的事情，从声明的作用域来看，在横向上同一个可访问作用域里面的同名函数可以进行重载；而纵向上作...

1 联邦学习背景 鉴于数据隐私的重要性，国内外对于数据的保护意识逐步加强。2018年欧盟发布了《通用数据保护条例》（GDPR），我国国家互联网信息办公室起草的《数据安全管理...

▌联邦学习背景 数据是AI的石油，加速了AI的高速发展，但是同时多维度高质量的数据是制约其进一步发展的瓶颈。由于用户隐私、商业机密、法律法规监管等原因，造成大量信息孤岛，导...

1 背景 梯度下降算法是目前最流行的优化算法之一，并且被用来优化神经网络的模型。业界知名的深度学习框架 TensorFlow、Caffe 等均包含了各种关于梯度下降优化器的...

一 背景 水无常形，人无常势，事事如棋，一世如梦！ 猛然发现，最近好久没对深度学习框架方面的专栏进行更新了，既然立了这个Flag，就得坚持下去。其实最近一直在看一些书，计算...

一 什么是图神经网络 1 神经网络的兴盛 目标检测 机器翻译 语音识别 图像识别扥 等都被各种端到端的深度学习范式，例如卷积神经网络（CNN）提取图像特征，Encoder-...

一 背景 ​ 近年来，伴随着大数据与大算力的突破性进展，基于深度学习的突破层出不穷，基于卷积的网络结构在图像领域大放异彩、基于时序的网络模型在搜广推被广泛使用，并且产生了巨...

一 简介 笔者在早些年开发大量并发的服务的时候，经常会进行压测会出现客户端异常的情况，虽然知道是因为服务端过载造成，但是对于具体的本质原因确实缺乏探索，所以本文进行了一下整...

一 GRPC GRPC 是一个高性能、开源、通用的RPC框架，由Google推出，基于HTTP2协议标准设计开发，默认采用Protocol Buffers数据序列化协议，支...

1 隐私计算综述 近年来，随着大数据与人工智能的盛行，针对个人的个性化的推荐技术的不断发展，人们在享受便利的同时，也深深的感觉到无处不在的监控与监事，比如刚刚浏览了一个网站...

1 联邦学习背景 鉴于数据隐私的重要性，国内外对于数据的保护意识逐步加强。2018年欧盟发布了《通用数据保护条例》（GDPR），我国国家互联网信息办公室起草的《数据安全管理...

1 联邦学习背景 鉴于数据隐私的重要性，国内外对于数据的保护意识逐步加强。2018年欧盟发布了《通用数据保护条例》（GDPR），我国国家互联网信息办公室起草的《数据安全管理...