MarvinZhang

笔者在过去一段时间在工作和项目中或多或少实践过基于 LLM 的人工智能技术，对其原理及应用场景有一定理解，希望借助本文将目前 LLM 的心得所感分享给读者。

本篇文章将介绍我开发的基于大语言模型（LLM）的智能爬虫产品：Crawlab AI。虽然它还处于早期开发阶段，但已经展现出强大的潜力，有望让数据从业者轻松获取数据。

思阅 SRead 的新 Chrome 扩展为浏览器阅读体验带来了重大升级。一旦安装了这个扩展，用户可以直接在 Chrome 浏览器上享受思阅 SRead 的所有功能，而无需下载额外的应用程序。

在研究 Langchain 库时，我发现了一个很有趣的功能：利用 OpenAI 的函数调用 API在一个链中执行特定操作，对于获取结构化数据非常有用。

Langchain扩展了知识问答系统的应用范围，使其能够适应更多复杂的实际需求。本篇文章将通过一个简单的实战例子，介绍如何使用Langchain构建基本的知识问答系统。

引言 在现代的数据驱动时代，获取和管理网上信息变得至关重要。为企业和开发者提供强大支持的，Crawlab出现了，它是一个企业级的爬虫管理平台，特点是开箱即用。

前端领域的变迁如同时光流转，前端工程师的角色经历了从页面美工到真正的工程师的转变。时至今日，前端技术已经进化到一个全新的维度。现代的前端工程师不仅需要掌握设计与交互，还需要深入了解技术栈、框架、工程化

本博客讨论了如何使用 GitHub Actions 在开源项目 Crawlab 中自动发布 SDK 到 PyPI，旨在提升开发和运维效率。文章通过具体示例详解实现过程。

在信息爆炸的今天，阅读成了我们每个人不可或缺的一部分。然而，传统的阅读方式常常让我们陷入信息的海洋，难以分辨哪些是真正有用的知识。在这样的背景下，思阅（SRead）应运而生。