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【Golang】如何实现实现带优先级的select
在 Golang 里面,我们经常使用 channel 进行协程之间的通信。在某些情况下,我们需要优先消费某个channel。然而,Golang在多个channel同时可用的情况下,是随机选择的。
年近30,从北京到南宁再到深圳,悲剧的2022
「回顾2022,展望2023,我正在参与2022年终总结征文大赛活动」 年近30,一事无成。2022过得依旧那么凄惨。如果时间线再往前扩展十年,真的是日子越过越难,生活更是没有起色。 每次都以为是低谷
基于Redis实现高性能延时消息队列
最近在倒腾自建博客后端系统,需要用到延时任务的功能,但手头只有一套MySQL和Redis,如果搞一套MQ成本有点大,于是想着用redis实现延时消息队列。有些场景用数据库的定时扫表也能简单实现延时消息
再探DDD以及美团的“野路子”
前言 之前我写过一篇关于DDD文章,大白话之辩论DDD,阿里面试中台化理解,这次心血来潮是因为最近在看掘金的一个关于领域设计的课程,然后下面谈谈我读后感,以及在我现实项目里面究竟用到哪些内容,最后还有
Monorepo 下 Git 工作流的最佳实践
本文从适合小型 Monorepo 的 Feature branch 工作流开始分享,接着分享适用于中大型 Monorepo 的 Trunk-based 工作流,并给出一些选型标准供参考。
golang 宝藏库推荐
1. 写在最前面 笔者在去年 coding 的时候,有用到两个比较好用的库,在此记录下,以便后面再次使用,同时也方便那些有这方面需求的参考。 golang map to structure 的库 —
MySQL 三万字精华总结 + 面试100 问,和面试官扯皮绰绰有余(收藏系列)
和其它数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上,插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。 连接层:最上层是一些客户端和连…
Kafka中的再均衡
在《Kafka消费者的使用和原理》中已经提到过“再均衡”的概念,我们先回顾下,一个主题可以有多个分区,而订阅该主题的消费组中可以有多个消费者。每一个分区只能被消费组中的一个消费者消费,可认为每个分区的消费权只属于消费组中的一个消费者。但是世界是变化的,例如消费者会宕机,还有新的…
面试官:order by 是怎样排序的?怎么优化?
刚换了新工作,用了两周时间准备,在 3 天之内拿了 5 个 offer,最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer,昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题,也借此机会跟大家分享下。
HTTP1.0、HTTP1.1 和 HTTP2.0 的区别
开发人员应该掌握的 HTTP 知识
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