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首先看一下 [n,1] 与 [n] 的区别，最根本的区别是形状为 [n,1] 的tensor是二维的，而形状为 [n] 的tensor是一维的。...

1、新建一个文本文件test.txt，将后缀改为html 写入内容： 正常情况下文件会变为浏览器图标，如果没有变，还是文本图标。说明文件后缀还是....

mongodb的安装和配置：网上有很多有用的帖子，介绍的很详细，此处就不做介绍了。主要有几步： 1、在bin同目录下新建数据存储文件夹data/d...

利用GPU并行计算的的总体思路是：在CPU（Host）中创建数据，将数据传到GPU（Device）中进行计算，再将计算结果传回到CPU中。 最简单...

这学期在上GPU并行计算的课程，大作业是CUDA C编程，所以写一些笔记记录一下学习过程。 参考资料：《CUDA编程 基础与实践》樊哲勇 清华大学...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 PaddleOCR开源地址： 参考资料：快速入门PaddleOCR，并使用其开发一个搜题小工具 一、配置环境 安装依赖...

离散小波变换（DWT）的原理介绍和说明请参考文章：【DWT笔记】傅里叶变换与小波变换 这篇文章写的通俗易懂，小白也能看懂。 一、小波变换的原理 1...

区域生长法是一种图像分割的常用算法，能够将目标区域精确得分割出来。我的程序是将图像最中央的白色圆形区域提取出来，因此第一个种子点选择在了图像中央。...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 直接上代码，使用最大类间方差法进行二值化的函数...

用 pytorch 实现一个最简单的GAN：用mnist数据集生成新图像 一、代码 训练细节见代码注释： 二、生成结果 2.1 loss的变化 使...

本文实现的是自动编码器（Auto Encoder，AE），而不是变分自动编码器（Variational Auto Encoder，VAE）。因此代...

参考博客： 图像分类：GoggLeNet网络、五分类 flower 数据集、pytorch ResNet 网络结构与残差连接介绍 一、两种结构的介...

ResNet是神经网络中非常著名的网络结构，其中引入了残差连接和批标准化（BN层，Batch Normalization），使得网络深度能够达到百...

GoggLeNet 网络的特点 GoogLeNet是2014年提出的一种全新的深度学习结构，在这之前的AlexNet、VGG等结构都是通过增大...

推荐参考视频：使用pytorch搭建VGG网络 一、VGG 网络结构和特点 VGG网络有以下几个配置，最常用的是D型，即我们熟悉的VGG16，共有...

@[toc] 代码来源：使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集 一、代码结构          二、数据集的处理 2.1 数据集的...

代码结构： model.py          train.py          注：使用 CrossEntropyLoss 时，模型最后一层不...

完整代码下载【github地址】：https://github.com/lmn-ning/MNIST_PyTorch.git 一、MNIST数据集...

YOLOX简介 《YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021》的意思是YOLOX在2021年超越了所有YOLO系...