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1年前
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pytorch中tensor的形状 [n,1] 与 [n] 的区别
首先看一下 [n,1] 与 [n] 的区别,最根本的区别是形状为 [n,1] 的tensor是二维的,而形状为 [n] 的tensor是一维的。...
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1年前
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如何将 txt 文本文件保存为 html 文件
1、新建一个文本文件test.txt,将后缀改为html 写入内容: 正常情况下文件会变为浏览器图标,如果没有变,还是文本图标。说明文件后缀还是....
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1年前
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mongodb打开时报错:由于目标计算机积极拒绝,无法连接。
mongodb的安装和配置:网上有很多有用的帖子,介绍的很详细,此处就不做介绍了。主要有几步: 1、在bin同目录下新建数据存储文件夹data/d...
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1年前
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【CUDA编程笔记】(2)CPU与GPU之间的参数传递
利用GPU并行计算的的总体思路是:在CPU(Host)中创建数据,将数据传到GPU(Device)中进行计算,再将计算结果传回到CPU中。 最简单...
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1年前
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【CUDA编程笔记】(1)CUDA C 编程入门
这学期在上GPU并行计算的课程,大作业是CUDA C编程,所以写一些笔记记录一下学习过程。 参考资料:《CUDA编程 基础与实践》樊哲勇 清华大学...
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1年前
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【python OCR】PaddleOCR简单demo入门
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 PaddleOCR开源地址: 参考资料:快速入门PaddleOCR,并使用其开发一个搜题小工具 一、配置环境 安装依赖...
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1年前
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Matlab 离散小波变换函数 dwt2() 原理介绍与实验
离散小波变换(DWT)的原理介绍和说明请参考文章:【DWT笔记】傅里叶变换与小波变换 这篇文章写的通俗易懂,小白也能看懂。 一、小波变换的原理 1...
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1年前
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区域生长法的C++实现(opencv)
区域生长法是一种图像分割的常用算法,能够将目标区域精确得分割出来。我的程序是将图像最中央的白色圆形区域提取出来,因此第一个种子点选择在了图像中央。...
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1年前
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opencv与C++实现最大类间方差法(OTSU)进行图像二值化
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 直接上代码,使用最大类间方差法进行二值化的函数...
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1年前
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pytorch 实现一个最简单的 GAN:用mnist数据集生成新图像
用 pytorch 实现一个最简单的GAN:用mnist数据集生成新图像 一、代码 训练细节见代码注释: 二、生成结果 2.1 loss的变化 使...
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1年前
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自动编码器(AE)生成Mnist手写数字集,基于tensorflow和keras实现
本文实现的是自动编码器(Auto Encoder,AE),而不是变分自动编码器(Variational Auto Encoder,VAE)。因此代...
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1年前
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【GoggLeNet 的 inception 结构】 与 【ResNet 的 Residual 结构】 tensor拼接方式的区别
参考博客: 图像分类:GoggLeNet网络、五分类 flower 数据集、pytorch ResNet 网络结构与残差连接介绍 一、两种结构的介...
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1年前
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ResNet 网络结构与残差连接介绍
ResNet是神经网络中非常著名的网络结构,其中引入了残差连接和批标准化(BN层,Batch Normalization),使得网络深度能够达到百...
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1年前
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图像分类:GoggLeNet网络、五分类 flower 数据集、pytorch
GoggLeNet 网络的特点 GoogLeNet是2014年提出的一种全新的深度学习结构,在这之前的AlexNet、VGG等结构都是通过增大...
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1年前
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图像分类:VGG 网络、pytorch
推荐参考视频:使用pytorch搭建VGG网络 一、VGG 网络结构和特点 VGG网络有以下几个配置,最常用的是D型,即我们熟悉的VGG16,共有...
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1年前
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图像分类:AlexNet网络、五分类 flower 数据集、pytorch
@[toc] 代码来源:使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集 一、代码结构 二、数据集的处理 2.1 数据集的...
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1年前
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图像分类:LeNet网络、CIFAR10数据集、pytorch
代码结构: model.py train.py 注:使用 CrossEntropyLoss 时,模型最后一层不...
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1年前
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深度学习入门项目:PyTorch实现MINST手写数字识别
完整代码下载【github地址】:https://github.com/lmn-ning/MNIST_PyTorch.git 一、MNIST数据集...
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1年前
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【目标检测】YOLOX ,YOLO系列的集大成者
YOLOX简介 《YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021》的意思是YOLOX在2021年超越了所有YOLO系...
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