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5月前
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8月27日 - 如何开启 AI 职业生涯,业内人士为您解答(学生专场)
加入本专题讨论会,和我们一起探讨如何促进 AI 及其他先进技术领域职业发展。我们的嘉宾将分享他们独特的职业旅程、宝贵的见解,以及在这 AI 时代里取得成功的秘诀和窍门。
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9月前
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使用 NVIDIA Isaac 模拟和本地化 Husky 机器人
脚本会为每个摄像头生成一个图形,以便在 ROS 2 主题中发布输出。每个摄像头都有 ROS 2 图像消息和摄像头信息。...
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9月前
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借助 NVIDIA DeepStream 和 Edge Impulse 实现计算机视觉快速部署
基于 AI 的计算机视觉 (CV) 应用程序不断增加,对于从视频源中提取实时见解尤为重要。这项革命性的技术使您能够解锁在没有重大操作人员干预的情况下无法获得的宝贵信息,并为...
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9月前
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生成式 AI 研究聚焦:揭开基于扩散的模型的神秘面纱
借助互联网级数据,AI 生成内容的计算需求显著增加,数据中心在数周或数月内全力运行单个模型,更不用说通常作为服务提供的高生成推理成本。在这种情况下,牺牲性能的次优算法设计是...
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9月前
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高级 API 性能:交换链
交换链是如何将渲染数据输出到屏幕的不可或缺的一部分。它们通常由一组输出就绪型缓冲区组成,每个缓冲区都可以旋转渲染为一个缓冲区。在渲染到交换链的某个缓冲区的同时,交换链中的其...
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9月前
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在 RAPIDS libcudf 中使用嵌入式数据类型简化 ETL 工作流程
本文展示了使用嵌套数据类型进行数据处理的过程,介绍了实现嵌入式数据处理的“行运算符”,并探讨了嵌入式数据类型对性能的影响。...
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9月前
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RAG 101:揭秘检索增强生成流程
通过使用业务数据增强 LLM,企业可以提高其 AI 应用的敏捷性并响应新的开发。例如:使用 RAG 有几个优势:...
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9月前
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RAG 101:检索增强型生成问题
在设计和部署 RAG 工作流时,数据科学家、AI 工程师、MLOps 工程师和 IT 基础架构专业人员必须考虑各种因素:从 LLM 等核心组件到评估方法,不一而足。...
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9月前
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使用 Trajeglish 帮助自动驾驶汽车学习人类驾驶行为语言
驾驶员之间的沟通常常远超于转向灯和刹车灯的使用,很多情况下都依赖于人与人之间的交流,而并非汽车技术,比如,示意另一辆车继续前行、观察另一位驾驶员是否注意到了自己、友好地向对...
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9月前
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借助 NVIDIA cuQuantum 23.10 加速量子电路模拟
cuQuantum 的目标是在 NVIDIA GPU 和 CPU 上以光速提供量子电路模拟。量子计算框架的用户可以利用 cuQuantum 支持的模拟器为其工作负载实现 G...
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10月前
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使用 #LLM 应用程序进行长时间聊天是否导致内存溢出?
我们的资深工程师和 MIT 教授 Song Han 已经研发并整合了 StreamingLLM 到 #TensorRT LLM v0.8。
点击下方链接在 GPU 环境的 Jupyter notebook 上用 Mistral 7B 实现 StreamingLLM 编程。
console.brev.dev
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10月前
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使用自监督学习重建动态驾驶场景
从单调乏味的高速公路到日常的社区出行,驾驶通常都很平静。因此,在现实世界中收集的大部分自动驾驶汽车 (AV) 开发训练数据严重倾斜于简单的场景。...
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10月前
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借助 NVIDIA TAO 为数万亿台设备开发和优化视觉 AI 模型
各种规模的企业都在使用 TAO 构建自己的视觉 AI 工厂和开发工作流。这些 AI 工作流越来越需要 TAO 现在提供的以下三种功能。...
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10月前
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现已推出:适用于 GNN 的 NVIDIA AI 加速 DGL 和 PyG 容器
但是,发现这些图形中隐藏的模式和宝贵见解可能具有挑战性,尤其是在 GNN 的数据采样和端到端训练中。本文概述了 NVIDIA 加速 DGL 和 PyG 容器的优势,展示了客...
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10月前
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NVIDIA 研究团队在 SIGGRAPH Asia Real-Time Live 上展示采用 Gen AI 的交互式纹理绘画
AI 纹理绘画使 AI 在交互式循环中更进一步。此项目使您能够通过交互式绘画直接控制纹理的位置、比例和方向,而不是在方形平铺上生成和迭代基于物理性质的渲染 (PBR) 材质...
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10月前
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借助 NVIDIA NVUE 和 Ansible 实现数据中心网络自动化
数据中心自动化可以追溯到大型机的早期,运营效率是其优势之一。多年来,数据中心内外的技术都发生了变化。因此,工具和方法也发生了变化。...
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10月前
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借助宝马集团和 NVIDIA cuQuantum 对量子计算应用程序进行基准测试
从复杂系统的数值模拟和优化到机器学习 (ML),量子计算有可能彻底改变行业的各个方面。汽车行业的许多计算挑战非常适合量子计算,包括新型材料的开发、高效的部件设计、优化制造流...
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10月前
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使用神经运算符进行新一代地震监测
虚拟地震学才出现几年,并且已经对地震监测产生了重大影响。过去,地震相位拾取是一项使用地震波到达时间标记地震图的任务,地震波到达时间是全球地震监测操作的基础。因此,它需要大量...
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11月前
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使用 NVIDIA BioNeMo 框架训练用于药物研发的生成式 AI 模型
NVIDIA BioNeMo 框架已发布,现可在 NGC 上下载,使研究人员能够在药物研发应用中构建和部署生成式 AI、大型语言模型 (LLM) 和基础模型。...
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