小丑依然是我

使用大模型 CLI 工具时，你可能遇到过这样的场景： 聊了 30 轮代码审查后，AI "忘了" 你一开始说的项目架构约束；昨天讨论的设计方案，今天新开一个会话就全丢了。

从「能跑」到「持续变好」 「让 LLM 根据自然语言生成图表代码」——这个目标听起来简单。但真正的挑战在于：**如何系统性地让生成质量持续提升？**

在大模型技术飞速迭代的今天，AI Agent 的能力边界不断被突破，但从实验室走向真实业务场景，最大的瓶颈早已不是模型的 “智商”，而是稳定性。当 Agent 在复杂任务中出现上下文过载、工具调用混乱

作为程序猿，你有被老婆嫌弃过么？有给她做过什么惊喜的 Case 么？怎么证明自己真的不止会修电脑！还能通过技术的手段省钱 ~

作为前端开发，你知道什么是 AST（Abstract Syntax Tree）吗？大学时期的编译原理是否还有印象？AST 在日常开发中有些什么用途呢？

如何书写优雅的代码、antd Modal 组件还有优化空间么、项目中大量的 Modal 如何抽象？render props 给你答案。

React Query 真是太好用了，强烈安利一波，你想了解它的实现原理么？其实很简答，如果愿意花点时间，你也可以。

相信很多同学都没使用过 React useSyncExternalStore 这个 API，但如果你想开发一个 React 插件，那么它非常重要，从示例到源码，逐一解读。

有过 React 开发经验的同学应该都用过 useRef ，你一般在什么场景使用？useImperativeHandle 又是啥！