数据科学项目实践

1、坐标轴标题 1.1、面向对象：OO-style 1.2、pyplot 函数 Python 端到端的机器学习AI入门：详细介绍机器学习建模过程，步骤细节；以及人工智能的分...

1、关闭坐标轴\边框 1.1、面向对象：OO-style 1.2、pyplot 函数 2、坐标轴\边框颜色 将坐标轴\边框颜色设置为白色，同样可以起到隐藏效果 2.1、面向...

Matplotlib 简单教程 1：两种编码风格（面向对象和 pyplot 函数创建图形） + 图形结构（包括 Figure、Axes 和 Axis 对象）...

人工智能学习路线 1、学习路径图 2、阶段 1：端到端的机器学习 3、阶段 2：深度学习 4、阶段 3：生成式人工智能 5、阶段 4：模型部署 6、补充知识...

端到端的机器学习：python os 模块常用函数 python os 模块常用函数，用来创建工作空间，或查看目录下的所有文件内容...

非常不错的总结，强烈建议保存下来，需要的时候看一看。...

每个社区都有各种各样的资讯，但有时我们只想看某个社区的某些资讯。那我们能不能将这些社区里我们想要的信息做一下整合 定制成自己的“今日头条”呢？ ok,开撸... 抓取资讯 ...

1. 浪子回头 2019年，这个不平凡的一年，中美贸易战、各个大厂裁员。造成了现在互联网行情不好，形势很严峻啊。有的人说今年是互联网过去十年中最差的一年，也可能是未来十年中...

本篇继续分享数据清洗中的另一个常见问题：异常值检测和处理。 在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，因为在一般的预测问题中，模型通常...

B/S 架构的数据可视化分析平台开源方案不完全集锦，供各位参考。 排名不分先后。欢迎补充。 Elasticsearch 专用的数据分析检索仪表盘。ELK Stack 中的 ...

在经济学人，我们会很认真的对待数据可视化。我们每周都会通过印刷品、网站或者应用程序发布大概 40 张图表。对于每一个图表，我们都尽可能的让它更精确从而最好的支撑我们所要描述...

Keras 是一个基于 Theano 和 TensorFlow 的易于使用且功能强大的库，它提供了一些高层的神经网络接口，用于开发和评估深度学习模型。 我们最近推出了第一个...

在 Statsbot 中， 我们不断回顾了异常检测方法的发展，并在此基础上重新完善了我们的模型。 本文概述了最常用的时间序列异常检测算法及其优缺点。 本文针对的是只想了解一...

关于大量的训练数据如何对机器学习模型的结果产生巨大的影响，已经有很多的讨论。然而，随着数据量的增加，要构建一个强大且健壮的机器学习系统，数据质量也非常关键。毕竟“输入糟粕，...

数据标准化是一种重要的技术，通常来说，在使用许多机器学习模型之前，我们都要使用它来对数据进行预处理，它能对输入数据集里面的各个特征的范围进行标准化。 一些机器学习工程师通常...

写作动机： 为了使我自己可以更好地理解深度学习，我决定在没有像 TensorFlow 这样的深度学习库的情况下，从零开始构建一个神经网络。我相信，理解神经网络的内部工作原理...

我还记得 15 年前我的第一份工作。那时，我刚完成研究生课程，作为一名分析师加入了一家国际投行。在入职的第一天，我小心翼翼地工作，不断回想学过的知识，心里想着自己是否能胜任...

上一篇是数据挖掘的前戏，主要目的是认识数据特征、判断特征重要性、观察数据异常，掌握数据间联系。本篇将继续上一篇分析进行数据挖掘建模部分。 数据预处理涉及的内容很多，也包括特...