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从单机到分布式数据库存储系统的演进
存储系统概览 存储系统是指能高效存储,持久化用户数据的一系列系统软件。在众多的存储系统中,以下是三类比较主流的存储产品及其特点分析
全球化云存储系统构建:从架构到优化
本文深入探讨了创建全球化、高效的对象存储系统的必要性与方法,包括数据库设计、基础功能实现、数据生命周期管理及通过Rclone工具的数据迁移,确保技术应对全球市场挑战。
MySQL亿级数据存储-高并发搜索如何设计?
最近好多小伙伴都跑来问小北,百亿级别的数据存储要怎么设计架构啊? 就像前几天,有位同学去字节面试,就碰到了这个问题: 他们回答说要分库分表,但面试官好像不太满意。那到底为啥呢?
vivo 数据库备份恢复系统演化
vivo互联网领域拥有的数据库组件分别为 MySQL、MongoDB、TiDB 等,本文介绍 vivo 数据库备份恢复功能的演化,以及对备份文件的功能扩展。
数据库性能优化入门:数据库分片初探
导读 数据库分片是一种用于提升数据库性能的架构模式,选择正确的分片策略和实施方式对于提高数据库性能和应对大规模数据挑战至关重要。 本文介绍了数据库分片的定义、原理和实施方法。文章解释了数据库分片是如何
Kafka宕机后不再高可用?探究Kafka高可用实现
问题要从一次Kafka的宕机开始说起。 笔者所在的是一家金融科技公司,但公司内部并没有采用在金融支付领域更为流行的RabbitMQ,而是采用了设计之初就为日志处理而生的Kafka,所以我一直很好奇Kafka的高可用实现和保障。从Kafka部署后,系统内部使用的Kafka一直运行…
kafka集群基于可用性指标进行性能调优实践-kafka 商业环境实战
版权声明:本套技术专栏是作者(秦凯新)平时工作的总结和升华,通过从真实商业环境抽取案例进行总结和分享,并给出商业应用的调优建议和集群环境容量规划等内容,请持续关注本套博客。期待加入IOT时代最具战斗力的团队。QQ邮箱地址:1120746959@qq.com,如有任何学术交流,可…
Kafka大厂高频面试题:在保证高性能、高吞吐的同时保证高可用性
Kafka的消息传输保障机制非常直观。当producer向broker发送消息时,一旦这条消息被commit,由于副本机制(replication)的存在,它就不会丢失。但是如果producer发送数
【亿级数据专题】「分布式消息引擎」 盘点本年度我们探索服务的HA高可用解决方案
前言介绍 根据专栏的前一篇文章的分析和介绍,有了容量保障的“三大法宝”作为基础,但随着消息引擎集群规模的持续扩大,一旦达到某个阈值,集群中机器发生故障的风险也会随之上升,这无疑会严重削弱消息的可靠性和
稳定性建设 -高可用系统建设的必备知识-上
系统稳定性直接关系到企业的可靠性、用户满意度、业务连续性以及声誉。高可用系统怎么建设 个人的一些见解。
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2020-10-12