首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
二三406
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
3
文章 3
沸点 0
赞
3
返回
|
搜索文章
最新
热门
青训营X豆包MarsCode 技术训练营第六课 | 豆包MarsCode AI 刷题
CAMEL——一个多AI通过角色扮演进行交互的框架 CAMEL框架旨在通过角色扮演来促进交流代理之间的自主合作,并为其“认知”过程提供洞察。这种方法涉及使用启示式提示来指导聊天代理完成任务,同时保持与
青训营X豆包MarsCode 技术训练营第五课 | 豆包MarsCode AI 刷题
RAG(Retrieval-Augmented Generation,即检索增强生成) 一、工作原理 1.检索:对于给定的输入(问题),模型首先使用检索系统从大型文档集合中查找相关的文档或段落。这个检
青训营X豆包MarsCode 技术训练营第四课 | 豆包MarsCode AI 刷题
代理 一、课程引言 在黄佳老师的Langchain实战课中,我深入学习了代理(Agent)这一核心组件。随着ChatGPT和GPT-4等AI技术的飞速发展,我们正站在一个新的历史节点上,前沿的AI技术
青训营X豆包MarsCode 技术训练营第三课 | 豆包MarsCode AI 刷题
链 通过链来链接LangChain的各个组件和功能——模型之间彼此链接,或模型与其他组件链接。 ## Langchain中的预置链 LLMChain:最简单的链 LLMChain围绕着语言模型推理
青训营X豆包MarsCode 技术训练营第二课 | 豆包MarsCode AI 刷题
提示工程 一、做好提示工程的六大策略 1. 写清晰的指示 2. 给模型提供参考(也就是示例) 3. 将复杂任务拆分成子任务 4. 给GPT时间思考 5. 使用外部工具 6. 反复迭代问题 二、提示框架
青训营X豆包MarsCode 技术训练营--第一课 | 豆包MarsCode AI 刷题
langchain核心实现机制,模型O/I的初步了解,langchain六大组件,提示模板,语言模型,输出解析
个人成就
文章被阅读
297
掘力值
20
关注了
5
关注者
0
收藏集
0
关注标签
0
加入于
2024-10-27