获得徽章 22
#每天一个知识点# 阿里巴巴最新开源的Qwen1.5 MoE A2.7B大模型,以27亿参数的配置,展现出与70亿参数模型相媲美的性能,同时在推理速度上实现了74%的显著提升。该模型采用混合专家(MoE)技术,优化了模型架构和训练效率,使其在处理复杂任务时更加高效。Qwen1.5 MoE A2.7B的发布,不仅是阿里AI研究的又一重大成果,也为开源社区带来了新的研究方向和应用可能。Huggingface模型下载:huggingface.co AI快站模型免费加速下载:aifasthub.com
之前开发了一个截图美化在线应用,并在掘金宣传了一下:juejin.cn,最近这个工具被我移植到了国产的效率工具 uTools 平台上,和系统的截图功能集成,体验更好!
life is too short for us to wake up in the morning with regrets.
最近做了个性能爆炸的 web 版 excel,30多万行 233MB 高度未知自动换行的富文本数据,从创建实例到首屏渲染出来不到 5 毫秒(测试 3 万和 30 万耗时都一致,增量渲染理论无论多少数据渲染耗时都一致),快速滚动渲染,可做到屏幕最高刷新率满帧率渲染不掉帧!全部由 canvas 渲染,包括滚动条。如何在 canvas 中渲染富文本,可以查看 github.com
Robust Video Matting (RVM) 是由字节跳动开发的视频抠图工具,稳定且强大。
与现有的将帧作为独立图像处理的神经模型不同,RVM使用一个循环神经网络来处理具有时间记忆的视频,可以在没有额外输入的情况下对任何视频进行实时消解。
论文详情与官方代码库信息在这里 juejin.cn
发现个有趣的是,学习群里200个程序员,100人头像是猫,40个头像是狗,10个是头像是动漫,剩下一部分是情头,还有一部分花里胡哨的全是假程序员啊哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
领导在群里发了一张这个照片。我好想回他一句,代码和人有一个能跑就够了。。
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