大码怪

今天是100道练习题的第四天，也是练习题第一阶段的最后一篇，然后我们学习学习其他知识(换换口味)，有时间再对后面的练习题做进一步的讲解。 FlightNumber 列中的某些值丢失(它们是NaN)。这些数字每行增加10，因此需要放置10055和10075。 修改df以填充这些缺…

已知每行中恰好有5个NaN值。对每行查找，找到第三个是NaN的列标签

经过前面愉快(枯燥🥱)的接口学习，现在让我们来放松一下，轻轻松松的小试牛刀一把。 对于每种动物类型和每种访问次数，求出平均年龄。换句话说，每一行都是动物，每一列都是访问次数，其值是平均年龄(提示：使用数据透视表)

本节课将讲解Pandas-Series中关于Datetime的方法。 1. Series.dt.to_period() 将DatetimeArray/Index转换为PeriodArray/Index(以特定频率)。 2. Series.dt.to_pydatetime() 返…

本节课将讲解Pandas-Series中关于Datetime的属性。 1. Series.dt.date 返回python datetime.date(年/月/日)对象的numpy数组。 2. Series.dt.time 返回datetime.time(时/分)的numpy数…

本节课将讲解Pandas-Series的重塑(Reshaping)与排序(sorting)。 重塑顾名思义即改变数据的形状。 1. Series.argsort() 对value排序，返回一个新的Series，新Series的值是排序后的原value在原Series中的整数位置…

本节课将讲解Pandas-Series的计算/描述统计，由于接口过多，将分为上下两讲分别进行说明介绍。 1. Series.nlargest() 返回最大的n个元素。 2. Series.nsmallest() 返回最小的n个元素，参数同nlargest()。 3. Serie…

本节课将讲解Pandas-Series的计算/描述统计，由于接口过多，将分为上下两讲分别进行说明介绍。 1. Series.abs() 对每个value求绝对值，注意⚠️：该方法仅适用于值全为数字元素的Series或DataFrame。 2. Series.all() 元素全为…

1. Series.apply() 2. Series.agg() list of functions and/or function names, e.g. [np.sum, 'mean'] 3. Series.aggregate() 4. Series.transform(…