杨大

​什么是 RAG RAG，即检索增强生成，是一种将预训练的大型语言模型的功能与外部数据源相结合的技术。这种方法将 GPT-3 或 GPT-4 等 LLM 的生成能力与专用数据搜索机制的精确性相结合，从

如果没有所谓的大型语言模型（LLM），当前的生成式人工智能革命就不可能实现。LLM 基于 transformers（一种强大的神经架构）是用于建模和处理人类语言的 AI 系统。它们之所以被称为“大”，

​科学突破很少发生在真空中。相反，它们往往是建立在积累的人类知识之上的阶梯的倒数第二步。要了解 ChatGPT 和 Google Bart 等大型语言模型 （LLM） 的成功，我们需要回到过去并谈论

​在数据科学和机器学习的世界中，管理各种库和依赖关系的重要性不容忽视。Conda 就是为此而生的强大工具。本文将深入探讨 Conda 的简介、功能以及使用示例，帮助你更好地理解和使用这个工具。

大型语言模型 （LLM） 是现代人工智能应用的主要组成部分，尤其是对于自然语言处理。它们具有有效处理和理解人类语言的潜力，其应用范围从虚拟助手和机器翻译到文本摘要和问答。 像 LangChain 这样

BERT、GPT-3、DALL-E 2、LLaMA、BLOOM 这些模型是自 ChatGPT 发布以来我们一直在见证的 AI 革命中的一些明星。这些模型有什么共同点？你猜对了：它们都是基础模型。

如果没有所谓的大型语言模型（LLM），当前的生成式人工智能革命就不可能实现。LLM 基于 transformers（一种强大的神经架构）是用于建模和处理人类语言的 AI 系统。它们之所以被称为“大”，