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在处理大规模数据和网络服务方面，分布式系统已经成为了一种首选的解决方案。然而，设计和管理这样的系统并非易事，我们需要对其核心原理有所了解。在这个背景下，CAP理论提供了关于如何处理分布式系统固有挑战的

Golang 作为自带垃圾回收（Garbage Collection，GC）机制的语言，可以自动管理内存。但在实际开发中代码编写不当的话也会出现内存泄漏的情况。 什么是内存泄漏 内存泄漏并不是指物理上

什么是canal canal，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。我们可以简单地把canal理解为一个用来同步增量数据的一个工具。 工作原理

在我们平常的项目开发过程中，这样的情况时有发生：前线用户向企业反馈，声称他们的应用程序数据出现问题。接着，业务团队就会将此问题交给开发人员来处理。经过详尽而艰苦的调查后，最后发现问题的根源在于软件处理

常见的缓存更新策略共有3种： Cache Aside（旁路缓存）策略； Read/Write Through（读穿 / 写穿）策略； Write Back（写回）策略； 实际开发中，更新策略使用的最多

在深入探讨Docker网络之前，我们需要先理解以下几个关键的概念，它们是整个网络结构的基石： 网络命名空间(Network Namespace)：这是Linux内核的一项功能，可以为每一个进程提供独立

什么是大事务 MySQL中的“大事务”通常指的是那些执行时间长、涉及数据行数多的事务。它主要依赖于两个维度来定义：时间和数据大小。 时间：如果一个事务从开启到提交需要花费很长时间，我们称之为大事务。这

MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但不是所有的引擎都支持行锁，比如MyISAM引擎就不支持行锁。 加锁/释放锁时机：同MDL锁在事务中一样，行锁是在需要的时候才加上的，是要等到事务结束时

在实际运行的数据库系统中，锁定机制不断在工作，例如当一个用户正在修改某些数据时，MySQL会通过锁定数据来避免其他用户同时读取这些信息此锁定系统包含共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。 读锁允许多个客户端