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身为一名AI工程师，我过去的工作主要集中在应用层开发，对算法的理解并不深入。然而，近期我开始对算法产生了浓厚的兴趣，并转向研究模型微调。在众多微调算法中，Lora以其普遍应用引起了我的关注，我计划在本

工作流程 整个工作流程可以分为以下四个主要阶段： 指标采集（Metrics Collection） ：Prometheus Server从被监控的服务中拉取metrics数据。这通常是通过HTTP e

在我们上次的交流中，我提及了GraphRAG这个神秘的概念和基础使用。不记得的可以回去阅读：最近爆火的GraphRAG是什么，真的能用于商业应用吗？。我会在接下来过程中用几篇图文丰富的文章，带领你一起

GraphRag解决了什么问题 在朴素的RAG（自我检索生成模型）中，我们使用一个向量库作为我们的知识库。当用户提出查询时，该系统从向量库中匹配顶部K个元素作为上下文，并将这个上下文与提示和查询一起交

之前在项目中遇到一个经典的死锁问题，为了说明本质，我们使用一个简单的例子来了解这个死锁问题。 我们先创建一张表: 其中phone_no加了索引，否则where条件包含phone_no的非查询语句会加表

什么是幂等 "幂等"是一个数学和计算机科学术语，描述的是一种性质：一个操作多次应用后，结果和只应用一次相同。在编程中，如果一个函数或操作无论执行多少次，产生的效果都是一样的，则称该函数或操作为幂等的。

在前面的几篇文章中，我们看到了如何依赖单一提示和LLM来处理各种用户意图的"宽泛型"聊天机器人确实能覆盖很广的应用场景。然而，用这种方式想为用户提供稳定且出色的体验却有点捉襟见肘。 如果我们利用隔离关

背景 在微服务架构或分布式系统中，经常会遇到对同一个资源的并发请求。如果每个请求都独立处理，会导致资源的过度使用，甚至服务崩溃。singleflight是一种编程模式，用于确保对于特定的键值(key)

RAG（Retrieval-Augmented Generation）在处理某些复杂问题时的应变能力有限，并不能满足所有用户的查询需求。在实际应用中，RAG更适合作为子流程来运行，因为我们通常需要首先