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Caffeine入门到实战
前言 在当今高并发的互联网应用中,缓存已经成为提升系统性能的关键技术之一。本文将带你从零开始,深入浅出地学习Caffeine这款高性能的Java缓存框架,并通过实际案例让你掌握缓存技术的精髓。 1.
重构了20个SpringBoot项目后,总结出这套稳定高效的架构设计
重构了20+的SpringBoot项目总结出这套高可用架构:模块化设计+统一异常处理+事务优化。代码量减少40%,线上故障下降75%。附完整代码模板,建议收藏!
《浅入浅出》-RocketMQ
帅丙我工作以来接触的消息队列中间件有RocketMQ、Kafka、自研,是的因为我主要接触的都是电商公司,相对而言业务体量还有场景来说都是他们比较适合,再加上杭州阿里系公司偏多,身边同事或者公司老大基本都是阿里出来创业的,那在使用技术栈的时候阿里系的开源框架也就成了首选。 就算…
终于搞懂了Gin中的路由树
他归来后的没几个月,便经历了一个急剧衰老的过程,很快就被归为那类无用的老翁,他们像幽灵般在卧室间步履蹒跚地游荡,高声追怀美好岁月却无人理睬,直到某天清晨死在床上才被人想起。
一文带你认识「Docker」与「k8s」
随着 k8s 作为容器编排解决方案变得越来越流行,有些人开始拿 Docker 和 k8s 进行对比,不禁问道:Docker 不香吗? 其实 Docker 和 k8s 并非直接的竞争对手,它俩相互依存。
RocketMQ是怎样实现延迟消息的?
延迟消息时MQ中一种特殊的消息,可用于投递延迟任务,本文我们一起来聊一聊Rocket中延迟消息的实现。
字节一面:你负责的业务系统,流量突然提升100倍QPS,你怎么办?
大家好,我是田螺。 分享一道字节面试场景题:假设你负责的业务系统,流量突增,比如QPS暴增100倍,你要怎么处理? 有些伙伴一听完题目,就不假思索回答,那就加机器呀、扩容什么的。当然,这个不能算
十八张图,看懂八种分布式事务机制的全貌!
分布式系统由于机器宕机、网络异常、消息丢失、消息乱序、数据错误、不可靠的 TCP、存储数据丢失等原因面临一系列挑战,本文重点讲述分布式系统面临的挑战之一数据一致性问题。
面试官:千万级订单表新增字段怎么弄?
故事背景 最近我们遇到了一个看似简单但背后很有坑的需求:在千万级订单表中新增一个业务字段。需求来自隔壁项目组,他们需要这个字段做一些统计分析。 从开发角度看,这事很常见,**新增字段嘛,直接ALTER
阿里二面:设计一个电商平台积分兑换系统!
现在面试经常会遇到一类问题,面试官让你现场设计出某个业务场景下的一个系统,这个系统往往在业务或者技术上有一定难度,主要考察的是你多年积淀下来的系统设计的能力以及技术思维的能力。 这些题目本身都是开放式命题,没有固定答案。遇到这种问题,一定不要慌,关键是在现场要思路清楚,有理有据…
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2016-09-15