YuiGod

前言 上两章节我们实现了本地知识库问答系统的前后端分离开发，还没看的同学请前往观看： 在评论区有同学提问了不使用本地部署模型，能否使用聊天模型的 API key。这个问题问得好，我一下子来了兴致嘿嘿。

相信绝大部分的前端项目都是使用 Vue 或 React，python 写前端 web 框架毕竟不是主流。在企业级项目中，绝大部分的做法是将大模型 RAG 模块单独写 Api，然后接入到现有的业务系统

上一章我们实现了 RAG 的核心代码逻辑，本章我们就围绕核心代码来慢慢做大做强。既然是本地知识库问答，文档管理是必不可少的。对话聊天记录总不能一直放内存里，刷新就没了。 1. 实现文档管理

前言 最近推出的 DeepSeek R1 异常火爆，我也想趁此机会捣鼓一下，实现 DeepSeek R1 本地化部署并搭建本地知识库问答系统，其中实现的思路如下： 现在终于可以切入重点了。 一、准备工

前言 最近推出的 DeepSeek R1 异常火爆，我也想趁此机会捣鼓一下，实现 DeepSeek R1 本地化部署并搭建本地知识库问答系统，其中实现的思路如下： 一、准备工作 由于我的显卡显存有点小

前言 最近推出的 DeepSeek R1 异常火爆，我也想趁此机会捣鼓一下，实现 DeepSeek R1 本地化部署并搭建本地知识库问答系统，其中实现的思路如下： 没错，在前后端开发中，我采取的和别人

上周我选择 vscode 中创建 uniapp vite-ts 项目的时候，发现项目里并没有代码规范与格式化的 modules 。纳尼？又要自己手动配置一次？（痛苦面具）然后我去 ESlint 官网，