听风就是大雨

上一篇我们聊了“千万级对账”，那是后台的资金底裤。今天我们聊聊前台最疯狂的“病毒营销引擎”——拼多多的“砍一刀”。 有个粉丝去面拼多多（Temu 部门），二面被问了一个非常硬核的场景

Spring Batch实战 前言 在企业级应用中，批量数据处理是一个非常常见的需求。比如月底的工资代发、银行对账、数据报表生成等。当数据量达到几十万甚至上百万时，如何高效、可靠地处理这些数据，就成了

本文主要是对上篇架构图详细展开说明 讲述了 什么是分布式事务 分别展开说明了三种企业常用的解决方案

👈👈👈 欢迎点赞收藏关注哟 一. 前言 对于非专业运维来说，处理这些基础设施的时候还是很吃力了，陆陆续续的躺了不少坑，不记下来太对不起花的时间了。 二. 基于命令的私服拉取方式 如果是基于 DevOp

接上一篇文章《DNS中有哪些值得学习的优秀设计》 最后遗留的两个问题。 从抓包可以看出，DNS在传输层上使用了UDP协议，那它只用UDP吗？ DNS的IPV4根域名只有13个，这里面其实有不少都部署在

今天公司领导提出一个功能，说实现一个文件的签字+盖章功能，然后自己进行了简单的学习，对文档进行数字签名与签署纸质文档的原因大致相同，数字签名通过使用计算机加密来验证

本文通过对 @Async 注解的分析，和你解释了 @Async 是怎么让方法异步执行的吗？ 这个问题；从分析过程中可以知道，对于绝大多数面向工程师使用的注解或者工具，本质上是离不开那些最最基本知识点的

最近一直在做微服务开发，涉及了一些数据处理模块的开发，每个处理业务都会开发独立的微服务，便于后面拓展和流编排

编解码器顾名思义，就是结合了编码和解码功能的程序。编解码器能够把入站和出站的数据和信息转换都放在同一个类中，对于某些场景来说显得更实用。