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聚焦「数据科学 | 深度学习 | 生命科学 | Python | 机器学习」等前沿交叉学科，定期分享理论教程与应用实践等。

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用 Dropout 正则化对抗过拟合

动动发财的小手，点个赞吧！过拟合是我们大多数人在训练和使用机器学习模型时已经或最终会遇到的常见挑战

2年前
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Python 异步: 检查网站状态示例（21）

动动发财的小手，点个赞吧！我们可以通过打开流并写入和读取 HTTP 请求和响应来使用 asynci

2年前
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使用 Python 探索感知机算法

动动发财的小手，点个赞吧！从理论到实践，我们将从简要的理论介绍开始研究感知机(器)学习方法，然后实

2年前
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ChIP-seq 分析：Differential Peaks（15）

动动发财的小手，点个赞吧！ 1. 寻找差异区域然而，识别特定于细胞系或条件的峰并不能捕获表观遗传事

2年前
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Python 异步: 非阻塞流（20）

动动发财的小手，点个赞吧！ asyncio 的一个主要好处是能够使用非阻塞流。 1. 异步流 Asy

2年前
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机器学习模型的性能评估方法

动动发财的小手，点个赞吧！部署模型后，监控其性能对于确保 ML 系统的质量起着至关重要的作用。要计

2年前
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Python 异步: 在非阻塞子进程中运行命令（19）

动动发财的小手，点个赞吧！我们可以从 asyncio 执行命令。该命令将在我们可以使用非阻塞 I/

2年前
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层次聚类算法

动动发财的小手，点个赞吧！层次聚类是一种构建聚类层次结构的聚类算法。该算法从分配给它们自己的集群的

2年前
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ChIP-seq 分析：Consensus Peaks（14）

动动发财的小手，点个赞吧！ 1. 数据读入首先，我们需要将来自 MACS2 的峰值调用读取到 R

2年前
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Python 异步: 异步推导式（18）

动动发财的小手，点个赞吧！当我们想到“pythonic”时，理解，如列表和字典理解是 Python

2年前
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2022-09-15