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现阶段最危险的，不是 AI 不够强，而是很多人太着急把“信任”交给 AI。人与人之间都很难建立绝对信任，更别说人与 AI。

我经常使用这个文生图的提示词来让 AI 生成一些技术文档或者博客的配图，感觉效果还不错，就分享出来。

这篇文章源自前两天我做的一次 Agent 开发实战公开课。面向零基础讲清楚"Agent 是什么"比写代码本身难得多——你不能一上来就甩论文，也不能全程只讲故事。

从 memo 的实践中提炼出安全设计的三道防线：子进程管理防止内存泄漏与资源耗尽、命令守卫拦截危险操作、审批系统平衡权限与体验。还有那把「双刃剑」——dangerous 模式。

这篇不只是复盘一次实现，而是分享一套可复用的接入思路：静态数据产物 + 本地 npx MCP Server + CI 自动发包。

写作平台写久了就想有个自己的站。一路从纯 HTML、到全栈自建，再到 VitePress、Next.js 静态站，最终用 GitHub Pages 把评论、搜索、MCP 都做成无服务器方案：0 成本。

做 memo code 时我在 Web UI 和 CLI 之间犹豫过，最后还是选了终端。结果真正卡住我的不是模型和工具，而是一个看起来很基础的东西：输入框。

这一年大量 vibe coding，经典翻车现场真的不少。有些是模型习惯问题，有些是 Agent 工具链缺陷，还有些属于“工程现实 vs 最佳实践”的冲突。

建议各位用 AI 跑代码的朋友，现在就去检查一下你的代码库。别让 AI 的便利，变成未来重构时的眼泪。