木有恒心的小羊

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 贝叶斯应该是学统计的人最初接触并贯穿整个学习的概念了 第一，对于数据的每个特征，必须假定它的似然概率 P(x j | y) 的统计学分布 第二，朴素贝叶斯得名于一

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 聚类可以说是工作中预处理也好，还是建模时最常用的模型了。 聚类算法的目标是找出这些观察值潜在的分类，如果做得好的话，我们能在没有目标向量的情况下预测观察值的分类。

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 前馈神经网络包含 3 种类型的神经元层。神经网络的起始端有一个输入层，输入层的每一个神经元包含一个观察值的某一个特征值。神经网络的末端有一个输出层，它把隐藏层的输

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 保存和加载 scikit-learn 模型 pickle 是 Python 特有的数据格式。 保存和加载 Keras 模型 Keras 不推荐使用 pickle

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 Hold-out 验证 数据（特征值和目标向量）被分成训练集和测试集两部分 这种方法有两大缺点 ：首先，模型的性能高度依赖于所选取的测试集 ； 其次，模型在训练和

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 使用穷举搜索选择最佳模型 使用随机搜索选择最佳模型 比 GridSearchCV 的暴力搜索更有效的方法是，在用户提供的参数分布（如正态分布、均匀分布）上选取特定

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 创建线性回归对象 交互特征和多项式特征 正则化 通过正则化减少方差 使用包含惩罚项（也称为正则化项）的学习算法，如岭回归（ridge regression）和套索