木有恒心的小羊

本文为学习笔记，仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 第十章matplotlib配置 代码层面 项目层面（修改配置文件） matplotlib.matplotlib_fna...

本文为学习笔记，仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 第八章坐标轴高阶 向画布中任意位置添加任意数量的坐标轴 使用两种方法控制坐标轴刻度的显示 关于 matplotlib ...

本文为学习笔记，仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 第五章图形样式 刻度样式 定位器（ locator）：刻度定位器用来设置刻度线的位置； 刻度格式器（ formatte...

本文为学习笔记，仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 第一章常用的几个操作 坐标轴展示范围设定 plt.xlim(0.05,10) 坐标轴标签 plt.xticks(np....

本文为《你也能看懂的python算法书》学习笔记，仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 合并有序序列 二分查找 链表 单链表的每个元素包含一个本身的值和一个指向下一个数的指...

本文为《你也能看懂的python算法书》学习笔记，仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 变量 变量命名的几项法则： 变量名中只能出现字母、 数字和下画线，且第一个字符不能是...

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 保存和加载 scikit-learn 模型 pickle 是 Python 特有的数据格式。 保存和加载 Keras 模型 Keras...

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 前馈神经网络包含 3 种类型的神经元层。神经网络的起始端有一个输入层，输入层的每一个神经元包含一个观察值的某一个特征值。神经网络的末端...

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 聚类可以说是工作中预处理也好，还是建模时最常用的模型了。 聚类算法的目标是找出这些观察值潜在的分类，如果做得好的话，我们能在没有目标向...

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 贝叶斯应该是学统计的人最初接触并贯穿整个学习的概念了 第一，对于数据的每个特征，必须假定它的似然概率 P(x j | y) 的统计学分...

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 一个超平面就是 n 维空间中的 n - 1维空间 支持向量机通过寻找一个能最大化训练集数据中分类间距的超平面来给数据分类 训练一个线性...

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 有监督分类方法 sigmiod函数 $$ P(y_i=1|x) = \frac{1}{1+e^- (\beta_0+\beta_1x)...

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 KNN 分类器一般被认为是一种懒惰（ lazy）的学习器，因为严格来说它并没有训练一个模型用来做预测，而是将观察值的分类判定为离它最近...

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 决策树 决策树型模型普及的一个原因是它们的可解释性很强 决策树有一个常见问题，即倾向于紧密地拟合训练数据（过拟合） 可视化决策树模型 ...

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 创建线性回归对象 交互特征和多项式特征 正则化 通过正则化减少方差 使用包含惩罚项（也称为正则化项）的学习算法，如岭回归（ridge ...

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 使用穷举搜索选择最佳模型 使用随机搜索选择最佳模型 比 GridSearchCV 的暴力搜索更有效的方法是，在用户提供的参数分布（如正...

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 Hold-out 验证 数据（特征值和目标向量）被分成训练集和测试集两部分 这种方法有两大缺点 ：首先，模型的性能高度依赖于所选取的测...

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 数值型特征方差的阈值化 如果特征数据集中特征的单位不同（例如，一个特征以年为单位，而另一个特征以美元为单位），那么 VT 法就无法起作...

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 特征降维即通过牺牲一小部分数据信息来减少特征的数量，并且保证还能做出准确的预测 主成分分析（PCA） 无监督学习 线性映射 核PCA ...

仅供自己复习回顾使用，若有侵权可删除 生成多项式特征和交叉项 1.当特征和目标值（预测值）之间存在非线性关系时，就需要创建多项式特征。 2.这两个特征对目标值的作用是相互依...