花小姐的春天

XGBoost 在量化实盘中早已是“基本款”模型了，不少朋友在训练阶段都跑得风生水起，但到了实盘预测环节就容易踩坑： 今天我们就来彻底讲清楚：“训练完模型之后，如何用 XGBoost 正确预测明天”，

哈喽大家好，我是花姐。 今天咱们不整虚的，我就想跟你聊聊一个最近用到停不下来的神器——hvPlot。 我是真的有点上头，原来我一直以为画图这事就只能用 matplotlib、Plotly 来回敲，结果

大家好，我是花姐，平时喜欢用Python鼓捣点量化、数据的玩意儿。 今天来跟你分享一个我最近特别喜欢的工具，MindsDB，它让我原本那些“冷冰冰”的CSV表格，变得像个能聊天的智能小助理！你问它问题

大家好，我是花姐，一个在量化交易世界摸爬滚打十几年的老江湖。 你是不是也常听人说什么“金叉买、死叉卖”，“红柱变绿就赶紧跑”这种话？听起来很有道理，但真按这玩意儿操作……不出三个月，账户就开始亏麻了。

最近看到群里有人讨论：“股市真的能预测吗？我看好多人都说预测股票是伪命题。” 我听完这句话，脑子里第一个反应是：不是不能预测，是你喂给模型的东西就不对。 你想啊，模型又不是什么算命先生，它不可能通灵。

策略上不上实盘，我是怎么拍板的？没有万能公式，就凭这几条经验 有人问我，花姐你怎么判断一个新策略能不能跑实盘？是不是有一套什么神秘的标准，比如“夏普比率大于1.8就能上”“最大回撤低于15%就可以搞”

低频量化策略大揭秘：如何通过动量和均线因子打造盈利模型 低频量化策略为什么要聊动量和均线 你是不是也在想，为什么这么多量化投资策略都离不开“动量”和“均线”这两个词？如果你对这些因子有些迷茫，或者对它

金蝉脱壳战法：教你辨别股票是真突破，还是假突破？ 朋友们，说真的，A股最让人上头的，是什么？ 不是哪只妖股封板了，也不是哪个大V预测又准了——是你满怀希望地冲进一只“突破”的票，结果一买就套，一追就砸

我一直觉得，有行情、有回测、免费、想用什么库随便装，这才量化框架该有的样子。 可现实里，很多所谓的“量化平台”却给了我们截然相反的体感： 平台封闭、扩展性差、行情接口限制多甚至收费；策略想法很美好，但