花小姐的春天

👋 你有没有遇到过这样的困惑： 炒股靠感觉，总是追涨杀跌，结果越炒越亏？ 看到别人说“量化交易稳赚不赔”，却完全搞不懂是什么套路？ Python量化听起来很高大上，但真要学，感觉无从下手？ 如果你有以

在 Python Web 框架的世界里，FastAPI、Django 和 Flask 早已家喻户晓，但有没有一款框架，既轻量又灵活，还能优雅地应对大规模项目？答案是 Litestar。 我第一次接触

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最近不少朋友来问我：“花姐，现在是牛市，行情这么好，究竟应该买上涨趋势的股票，还是去捡便宜、抄底下跌趋势的股票呢？” 有人坚信“强者恒强”，认为上涨的股票更容易继续走高。也有人觉得“物极必反”，下跌意

大家好，我是花姐～今天想和大家聊一个很实用的话题：怎么用 miniQMT 跑一个最小可用的实盘策略。 为什么说“最小”？因为很多同学刚入门量化，想要尝试实盘，但又担心成本太高、流程太复杂。其实没那么难

量化小白必看|MiniQMT踩坑记：想做实盘这些知识请你一定要掌握 最近写了不少关于MiniQMT回测、量化的文章，应广大网友要求，今天写一些关于交易部分的内容。全文干货满满建议收藏。 首先定义一个初

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前几天有个粉丝问我 “能 能 能 必须能” 今天这篇文章就教大家如何实现这一功能。 1、行情数据准备 通达信软件在实现条件选股的时候需要下载历史行情数据，同样的Python想要实现这一功能也需要把行情

炒股的朋友们都知道，趋势是咱们交易里的“风向标”。可光知道方向还不够呀，你得知道这股风到底是微风徐徐，还是飓风呼啸！😂 这就是 ADX（Average Directional Index，平均趋向指标