streaker303

这篇文章源自前两天我做的一次 Agent 开发实战公开课。面向零基础讲清楚"Agent 是什么"比写代码本身难得多——你不能一上来就甩论文，也不能全程只讲故事。

在实际开发过程中，Skill 用得多了，很容易变成一种“看似都在，其实很乱”的状态。 有的在 GitHub 仓库里 有的拷在本地某个目录 有的只存在于旧项目里 Skills Desktop（https

背景 在同一个工程项目中，团队成员可能使用不同的 IDE/Agent(例如 Codex、Cursor、GitHub Copilot 等)。

多写点skill吧，写的越多这行业死的越快。 “经验资产化”行为，正在加速打工人被淘汰的进度。 2026年可能是AI大量淘汰人类的元年。 让我们从一个问题开始： 企业为什么需要雇佣一位员工？ 很简单，

从去年年初开始写文章到现在也快两年了，接触了大量的人，也了解了各种副业赚钱的方式。这篇文章来总结一下我所知道的副业赚钱方式，欢迎各位大佬补充。

通俗的聊一下我理解的 Agent、Tools、MCP 以及 Rules / Commands / Skills 几种上下文管理工具。

MCP这东西，别光看网上说，自己动手试试，一试一个不吱声，来看看一个AI应用落地实战派对MCP的体验和结论吧。

近日，Anthropic 发布了 《How AI assistance impacts the formation of coding skills》 ，这篇论文主要核心解释了一个问题：AI 写代码能

MCP 推出已有一段时间，之前我也陆续分享过一些相关内容，但大多偏基础。 经过一段时间的使用，打算为大家分享一些具体的 MCP 使用体验与心得，希望能为大家带来一些启发。