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机器学习资料合计(一)
最近在群里发现一些小伙伴在寻找资料的时候总是无处可找,网上出现很多收集免费资料再去打收钱的人,我看不惯这样的人,所以把自己收集的文件分享给大家。 百度云经常抽风,如果大家遇到了失效的链接,请在评论区给我评论,我会很快的更新。 2018.1.22:更新所有链接,防止失效. 2:矩…
区块链&ICO货币之我见
在这一段时间,发现周围很多人因为区块链之火燥热起来,我自己也加了几个交流比特币以及其他山寨币的群去潜水了一段时间,发现有辞职投入区块链创业之坑的,有投入积蓄放手一搏的,对此我不能说是对是错,人各有选择,有人进场就会有人出场,但我还是想说说我的看法. 首先,观点明确,现在想要去靠…
NLP系列学习:数据平滑
但是根据我们自己积累的知识,Brown和David都是人,Brown可以看书,为啥David不可以看书,这个显然是不对的,而造成这个方法的主要原因还是因为我们的语料库太小,不够丰富,事实上我们是希望我们的语料库越大越好,越全越给力,不然一旦给定你的语句的概率是0,无论你的句子书…
NLP系列学习:常用的语言平滑模型
语言模型常见的平滑算法就那几种,一般的教程都不提分几种的模式、分类。 有关各个平滑算法的具体描述,也可见上述PPT。
关于语言模型的一些新理解
n元语言模型的应用非常广泛,最早期的应用是语音识别、机器翻译等问题。哈尔滨工业大学王晓龙教授最早将其应用到音字转换问题,提出了“语句级拼音输入法”,后来该技术转让给微软,也就是后来的微软拼音输入法。从windows95开始,系统就会自动安装该输入法,并在以后更高版本的windo…
为什么NLP相对来说这么困难?
当我在思考这个问题的时候,不禁回想到了我的小时候就觉得非常神奇的IBM机器人沃森,这台机器人拥有当时人类所制造机器的最顶级的智慧,具有高级语言处理能力并且能够初步理解英语的能力. 初步来看,实现这样的一个能够和语言与人类进行交流的机器人,其中包括语音识别和自然语言处理(包括手语…
NLP入门之N元语法模型
这个公式所表示的含义其实是在产生第i个词的概率是由前边已经产生的从w1到wi-1的这个词概率来决定的,在这样的一个过程中,我们使用了先前词,也就是通过用先前词来去预测下一个将要出现的词,然后我们根据大量的文本观测,我们会知道这个词会不会越来越趋向于在这些词的后面.比如上边举例的…
学习机器学习过程中都走过哪些弯路,怎样避免走弯路?
之前在讨论的过程中发现很多人都说现在的框架这么方便,算法的推导已经不重要了,自己只需要学会调包会用就行,这样的人我不能说他错,但是也绝对不是觉得对,但是我觉得如果你想做一点成就,就把经典算法都过一遍,会有很大收获. 这个是我自己走过最大的弯路,当时以为自己很努力,每天花很多时间…
NLP入门-学习路径
这几天NLP我也没有更新,并不是放弃了学习,而是寻找一条合适自己的路径,总结之后,列出来,供有同样志向的小伙伴参考,并且以后文章更新也将按照这个顺序更新,大家一起努力吧!1:形式语言2:自动机3:NL
NLP入门之语音模型原理
这一篇文章其实是参考了很多篇文章之后写出的一篇对于语言模型的一篇科普文,目的是希望大家可以对于语言模型有着更好地理解,从而在接下来的NLP学习中可以更顺利的学习. 这里我们讲解一下是如何将声音变成文字,如果有兴趣的同学,我们可以深入的研究. 在进行语音识别之前,有的需要把首尾段…
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2016-11-29