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MCP 与 Skill 深度对比：AI Agent 的两种扩展哲学 用 AI Agent 工具（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）的时候，经常会遇到两个概念： MCP（Mod

为什么做这个？说实话，这个项目是我自己用的。工作这几年，遇到的性能问题基本都是类似的坑：接口瀑布流、bundle 越来越大、响应式乱用。每次踩完坑修好了，过段时间换个项目又踩一遍。

一、为什么需要告警系统？ 在前端监控平台中，我们通常会采集大量的错误和性能数据。但如果只是被动地等待开发者登录 Dashboard 查看，很多问题可能已经影响了大量用户。 告警系统的核心价值： 🚨 实

在前端开发中，ECharts 作为数据可视化的利器被广泛使用，但每次使用都要重复处理初始化、容器获取、事件绑定、窗口 resize 等逻辑，不仅繁琐还容易出错。最近我封装了一个useEchart

这也许就是AI无法完全代替人的原因，只需一行代码就可以实现纯前端 html 转矢量 pdf 的功能。

01、高质量数据集整理 这个开源项目，从 11 年前就开始维护，现在已经获得 65K 的 Star 了。 它把整个互联网上开源的数据集都搜罗过来了，大部分都是主题明确、质量较高的公开数据集。 这个大合

别瞎猜用户操作了！今天手把手带你造个“用户行为SDK”。搞定 SPA 路由劫持、页面关闭数据上报这些硬骨头。不仅教核心代码，连 Rollup 打包和 NPM 发布都包教会...

搞了一个服务器准备折腾一下，但是每次打包用FTP一个个传文件太麻烦了。 受不了于是准备搞个脚本自动部署下。 于是乎，我今天教你配一套自动化部署脚本，以后改完代码直接一个命令npm run deploy

前端市场确实不如往年了，看图中的数据也可以看出来。 倒不是说不招了，只是招人明显少了，因为有了 AI 提效，一个人可以干之前 3-5 个人的工作量。 现在全栈（特别是懂一点 AI 的）更受欢迎，因为有