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大家好，我是双越。wangEditor 作者，前百度 滴滴 资深前端工程师，慕课网金牌讲师，PMP 。本文介绍 AI Agent 智能体的几种常见的架构模式，帮助你理解 agent 运行原理。

上周面了一个自称5年全栈的兄弟🤔。 简历漂亮得像报菜名：精通 Vue/React，熟悉 Node.js/Go，玩过 K8s，能画原型图，甚至还写过两个 Flutter App。 我只问了一个问题：如果

如果你对 AI 全栈开发、Tiptap 富文本编辑器定制或 DocFlow 项目的完整技术方案感兴趣，欢迎加我微信 yunmz777 进行私聊咨询，获取详细的技术分享和最佳实践。 不少朋友从传统前后端

我把本地 AI Chat 项目重构了一遍：用 LangChain.js + Ollama + Streamdown 搭了一个最小可扩展架构 如果你也在做自己的 AI 应用原型，这篇内容应该会比较有参考

以规范、能力扩展和流程为主线的 AI Coding 架构，实现 AI 生成的前端页面 90% 还原设计稿，需求实现更准确，代码风格一致，结构设计合理。

该篇主要是分享一个前端工程师学习 AI 的历程。你将学习到：如何选择学习路线、学习 AI 相关的基础概念、学习 AI 应用开发的基本技术方案、学习基于 LLM 开发一个简单的 AI编程助手

刚入行时，我只是一个只会写 React 组件的前端开发，主要精力都放在页面和交互上。一路走来，我先补齐了工程化、后端和基础设施，再走到现在以 AI 应用为核心的全栈方向，中间踩过不少坑，也绕了不少弯路

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最近在面试，说实话，每次看到 精通 这俩字，我这心里就咯噔一下。不是我不信你，是这俩字太重了。这不仅仅是自信，这简直就是给面试官下战书😥。 你写 熟悉，我问你 API 怎么用，能干活就行。 你写 精通