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我们根据数据特征作为节点对数据进行分类，该特征的可能值为该分类的值，每一条分支都是一个branch(分支)，每一个分支下有特征节点或者是叶子节点，如果是叶子节点就不可再分了。

小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 假设下面有 3 个盒子，如下图左、中和右，当从左侧盒子中随机抽取一个小球时，我们确信抽出来的是红色小球，说明我们对这个盒子了解很多，也就是说

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今天我们了解什么是信息量，又介绍什么是信息熵。**信息量**度量的是一个具体事件发生了所带来的信息，而熵则是在结果出来之前对可能产生的信息量的期望——考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所

小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 用文字来说，就是斐波那契数列由0和1开始，之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。我们图解形式将计算斐波那契数列中某一个数计算过程 通过

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今天介绍一下 tabulation 方法，主要需要几个步骤，在这里先总结一下，把问题可视化，确定可视化的表格大小，通常都是数组或者列表增加一个维度， 然后给出默认值，定义一个 seed

二叉搜索对树结构，在此树中，每个节点的数值比左子树上的每个结点值都大，比所有右子树上的结点都小。以及如何在二叉树插入结点、删除结点和查询结点，以及如何遍历二叉树。

今天聊聊在 JavaScript 中各种各样作用域情况，这里罗列并不全面，可能个人理解也会有偏差，希望大家踊跃参与讨论