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前言 在深度学习学习过程，学习理论和读懂源码都是同等重要的，之前看了许多 paper，也积累了许多理论知识，不过当真的要落实到代码上，还是无从下手，还是停留在用的层面上。最...

损失函数设计的重要性可想而知，设计出一个好的目标函数，不但可以训练出一个更精准的模型，同时可以加快模型模型训练。在接触目标检测之初，对于自己一个不小的挑战就是理解损失函数，...

前言 动机 很多朋友看到这里，会觉得现在是什么年代了，还在聊 YOLOv1 的实现。的确最近刚刚看到 YOLOv7 已经出现了，还没有时间去看。之前自己也是一路追新的模型，...

前言 自从 3 年前的一次心血来潮，坚持到今天，一路走来经历了很多，也学到很多。特别是当遇到一个自己完全不了解，且有一定深度领域应该如何下手。以后有机会和大家分享一下自学机...

一直一来想是实现一个深度学习框架，对于我来说这是一件很有趣的事，当然更是一件具有挑战的事。由于自己储备关于这方面知识远远不够，所以最近大部分时间都用来收集资料。希望分享有助...

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第5天，点击查看活动详情 前言 今天是周末，难得有时间出去转一转，每天忙碌并不是自己没有可控的时间，而是...

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第6天，点击查看活动详情 前言 自从 YOLOv3 一来，网格结构基本成形，可以说 YOLO 网络结构基...

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第7天，点击查看活动详情 前言 最近在看 YOLOv4 一些相关资料，不得不说 YOLOv4 是当时技术...

选择有一个有代表网络结构，然后从头到尾实现了一遍这个网络结构，这样才会对这个网络结构有一个比较深印象。对于同类其他网络结构也会有感觉。带着这种想法今天就自己动手实现一个完整...

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第9天，点击查看活动详情 前言 这个类主要目的是将用于训练数据处理为模型可以接受数据格式，然后在训练过程...

今天要介绍的感知机是人类最早人工智能模型，大概是 60、70 年前的模型了。 一个人的大脑有数十亿的神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞，参与处理和传输化学和电信号。树...

希望这是一篇能够带你步入深度学习领域的一篇文章之一。文章足够详细，知道看过高等数据，对导数还有点影响，那么这篇文章就很容易消化，文章还结合实现代码帮助你更好地理解理论部分的...

从头构建神经网络 在本次分享中，将从头开始用基础 numpy 的库来构建一个可以识别 MNIST(手写数据)的神经网络。不会用到当下流行的深度学习框架例如 pytorch ...

有的时候我们任性，喜欢做一些自己喜欢的事，那么既然是做自己喜欢的事怎么有会说任性呢?这是因为这些我们花了时间和精力去做的事可能对收益也好、对成长也好并没有什么帮助，所以说做...

简单回顾一下 Promise 上一次分享中的 3 个状态，以 then 方法，本次分享介绍一下如何处理 Promise 中异步操作...

JavaScript 核心就是异步编程，从回调函数、到 Promise 然后到今天 async/await 是 JavaScript 对于异步编程一步一步更新过来。所以面试...

虽然现在几乎不玩游戏了，不过游戏是每一个大男孩的梦想，小时候为了玩游戏等上 1个 2个小时的事情都是常有，今天回想起来还是美滋滋。...

先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，反映了在实际观察之前对某种状态的预期。基于最大后验概率如果进行决策，最大后验概率的类别作为预...

希望将 AI 带到你手边，让你觉得他并不是深不可测、绕不可及。所以这里我们不去聊个过深，首先介绍一下什么是目标检测，用 ml5.js 实现目标检测的小 demo。...