Control587

前言 最近AI越来越火了。 我发现里面有很多概念有些小伙伴有点分不清楚，比如：Prompt、Agent、Function Call、Skill、MCP等。 今天这篇文章专门跟大家一起聊聊这个话题，希望

节日期间，尤其是最近掘金首页有点没法看🤷‍♂️。 点开全是 OpenClaw 怎么提效、怎么用 AI Prompt 写个 TodoList、怎么十分钟上线一个营销页。同质化严重到让人怀疑大家是不是共用

豆包手机的“AI 自动操作”并不是魔法，而是它悄悄站到了普通应用无法触及的系统底层：能看到你看不到的画面、点到你点不到的位置，还能在你玩手机时在另一块隐形屏幕上悄悄完成整套流程。它并不是变聪明...

在AI全面渗透的今天，人与人的差距，早已不在勤奋，而在提问。 同样一个工具，有人用它打杂，有人用它封神。 如果你每次问AI，得到的都是正确的废话、通用的模板、无法落地的空话

周末想给自己的小项目加个 AI 聊天功能，本来以为流式输出很简单：建个 SSE 连接，解析 data: 开头的行，拼接文本，搞定。 结果...一天下来，我被五种不同的流式响应格式彻底搞麻了。 起因：一

最近我身边不少朋友（包括我自己）都在看新的工作机会。我们发现，2025年的前端面试，出现了一个很有意思的新环节，几乎是必问的： 一套AI三连下来，如果你回答得磕磕巴巴，或者直接说“没怎么用过”，面试官

面试官:现在大家聊的 LLM、Agent、RAG、Function Calling、Skill 这些你怎么看？

本文将对 agent、RAG、Funcation call、MCP使用通俗易懂的大白话说明，并解释四者之间的关联

表设计是每一个后端程序员都无法避开的一块转，而且这块砖一不小心就很容易烫手，本篇笔记就是喂了帮助大家在设计表是能够轻松拿捏 1.命名规范 数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范。命名可读性要高，尽