djnccie

因为项目的需要，之前研究了一段时间的RAG，于是本文总结 8 种 RAG 架构，对每种架构进行简要介绍，并用 langchain 实现其参考代码。

随着ChatGPT、DeepSeek等大模型（LLM）的崛起，开发者已不满足于简单的对话框交互，而是迫切希望将其深度集成到自己应用中，以构建更强大的智能应用。

Google最近发布了一篇关于Agent长达60页的文件： 《初创公司技术指南：AI Agents》 ，这份报告从宣传来说表达了自己与之前偏理论的文章不一样，他还是暴露了不少细节技巧，对正在做Agen

话不多说，今天，为大家介绍几款适合普通人使用的RAG平台，让你也能轻松打造专属AI知识库！直接上菜： 1. LangChain - ⭐️105k 作为LLM应用开发的“老牌框架”，LangChain在

LangChain v1 重大更新讲解 作者：吴佳浩 最后更新：2025-11-22 适用版本：LangChain v1.0+ 目录 📌 一、LangChain v1 为什么是一次“大版本革命”？ 🚀

一、RAG、MCP、Agent、Function Call分别是什么意思 1. 大语言模型（LLM）的“天赋缺陷” LLM（如GPT-4、Claude、Gemini）本质上是一个 「超级文本预测器」，

AI 能写代码，但它造不出软件 最近，我收到越来越多的消息：陌生人发来一坨 AI 生成的代码，配上一句“能帮我把它变成产品吗？”。 发信人往往是律师、销售、医生，甚至是咖啡店老板。他们没有写过一行生产

本期分享详细介绍了PPO算法和GRPO算法的核心原理以及两者最大的区别。总的来说强化学习微调是新锐的大模型技术，也是面试官非常关注的问题，大家按模板回答一定是加分项！

本期分享系统介绍了如何通过微调提升Agent性能这一大模型面试几乎必问的关键问题，推荐大家从高效微调和强化学习微调两个角度进行回答，同时扩展了3个热点问题，涵盖了通过微调提升Agent性能的全部内容。