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AI Agent 开发实践-阶段一:建立 agent 心智模型
这一阶段对应两篇文章: 这一阶段的目标只有一个: 把“LLM 会回答问题”升级成“Agent 如何持续完成任务”的脑内模型。 第一阶段总览:先别急着谈“智能”,先看“闭环” 很多人第一次接触 agen
未来十年,这项能力将决定你的人生高度
上周,一位30岁的同事跟我讨论:"我985毕业,在大厂工作5年,年薪50万+。但最近AI发展太快,我感觉自己随时可能被取代。学新技能?35岁转行太难了。不学?眼看着价值越来越低。我该怎么办?"
在AI生成代码的时代,什么是不可替代的竞争力
在AI生成代码逐渐成为主流的今天,开发者的核心竞争力正在经历根本性的重塑。当AI能够高效承担代码编写这类“体力劳动”时,人类所擅长的深度思考、综合判断与跨领域知识融合的“脑力劳动”价值愈发凸显。
我用 AI 重构了支付模块,提前 5 天交付,还差点被组长换掉
🧨 一次『差点被换人』的重构任务 3 月初,组长突然把我拉进会议室: 我脑子嗡了一下:这个模块我之前接触过,结构巨乱: 主类 PayProcessor.java 超过 3000 行 充满硬编码的 if
大麦 Android 选座场景性能优化全解析
本文总结了大麦一些提升选座场景用户体验,以及支撑超大场馆实时在线选座的核心方案和策略,希望可以给到读者借鉴
Android 金融类项目模块化架构
在以往的开发中,我们通常会使用MVC的模式进行开发,这样导致了Activity处理的逻辑非常的复杂,而且耦合度非常高,代码结构混乱、层次不清,各业务技术方案不统一,冗余代码充斥项目的各个角落;甚至连基本的包结构也是胡乱不堪,项目架构更是无从谈起。大家只不过是不停地往上堆砌代码添…
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