Devon掘金

本文从贝叶斯定理、朴素贝叶斯概念、应用场景、原理、实现思路、python实现情感倾向预测、模型调优来快速学会朴素贝叶斯，完整版代码见文末。...

raft 算法的诞生是为了解决在分布式场景之下的数据一致性问题。本文我们将从 raft 的诞生开始，聊一聊其作为集中式架构的领导者选举以及日志复制的具体流程。...

Raft共识算法在分布式系统中是常用的共识算法之一，论文原文In Search of an Understandable Consensus Algorithm ，作者在论...

机器学习是人工智能的一个分支,它让计算机从数据中自动“学”到知识,并用这些知识做决策或预测,而不需要我们一步步明确地告诉它怎么做。 传统数学 vs 机器学习 数学建模 机器...

本文从概念、应用场景、原理、工作流程、优缺点、应用实践、代码、可视化等几方面诠释 K 均值聚类模型数据加载、特征工程、训练、评估...

我们将使用 KNN 算法演示预测患者是否有心脏疾病。并使用代码实现完整流程，包含交叉验证确认K值，可视化数据...

本文从概念、原理、距离函数、K 值选择、K 值影响、、优缺点、应用几方面详细讲述了 KNN 算法 1...

什么是特征缩放 特征缩放又称归一化，是机器学习中的一种技术，涉及调整数值数据的量度，使所有数据点在相...