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重要·Flutter 首个预览版 发布
今天,InfoQ China 主办的 GMTC 全球大前端技术大会在北京举行,在这次大会中 Google 宣布发布 Flutter 首个预览版。这无疑让 Flutter 迈上了一个新的台阶。于此同时推出了 Flutter 社区中文资源 。可能有些同学还不了解 Flutter,这…
推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践
在CTR预估中,经常会遇到one-hot类型的变量,one-hot类型变量会导致严重的数据特征稀疏的情况,为了解决这一问题,在上一讲中,我们介绍了FM算法。这一讲我们介绍一种在FM基础上发展出来的算法-FFM(Field-aware Factorization Machine)…
推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践
在计算广告和推荐系统中,CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节,判断一个商品的是否进行推荐需要根据CTR预估的点击率来进行。在进行CTR预估时,除了单特征外,往往要对特征进行组合。对于特征组合来说,业界现在通用的做法主要有两大类:FM系列与Tre…
PyCon 2018数据科学talk盘点,入坑PyTorch前你需要知道的事
再次感谢作者。 举行,youtube上早早放出了talk列表。虽然PyCon聚焦Python语言本身,但是关于数据科学和AI的talk也不在少数。 现在是时候结合这个talk给大家讲清楚了。 如果你的项目和RNN强相关,并且希望写RNN模型的时候更轻松敏捷,或者,你是从事科学研…
轻叩次元壁 -- 真人头像漫画化
再次感谢作者。 我成为宅之后一直抱有的一大遗憾,就是从小手残不会画画,唯一能提的恐怕只有在美术课上,把新垣结衣画成吴三桂之类的惨剧。 在接触了机器学习之后,感觉手残的我还可以拯救一下。毕竟现在的AI会下棋,会开车,还吟的一手好诗,会画画似乎也不是不可能。为此我研究了如下的课题:…
每个Kaggle冠军的获胜法门:揭秘Python中的模型集成
集成(ensemble)正在迅速成为应用机器学习最热门和流行的方法。目前,几乎每一个 Kaggle 冠军的解决方案都使用了集成,很多数据科学 pipeline 也使用集成。 简单来说,集成把不同模型的预测结果结合起来,生成最终预测,集成的模型越多,效果就越好。另外,由于集成结合…
教你使用keras在kaggle数字识别大赛中拿到前百名
最近一直在研究深度学习,每一种深度学习算法都让我感觉打开了新世界的大门。 没想到第一次在kaggle上随便参加了个简单比赛就取得了前5%的成绩,虽然只是一个简单的比赛,但是这个结果也让初学者的我非常开心。 目前我的模型的识别率是99.771%,爬到52名之后就往上爬不动了。如果…
Kaggle推出免费线上课程,覆盖机器学习、深度学习等四门课
AI 前线导读:”Kaggle 是机器学习和数据科学领域比较权威的数据建模和数据分析竞赛平台,近日 Kaggle 发布了免费的线上学习项目 Kaggle Learn,这对于想要学习机器学习和数据科学的人来说无疑是个福音。该课程更重视代码实践,相比阅读代码,用户需要花更多的时间自…
阮一峰,加油!
哎,就在今天,我关注了多年的博客 ruanyifeng.com 无法访问了。 本文讲述了阮一峰在过去 7 年对我的影响,文章很长,看完需要耐心。 我从大学的时候就开始关注阮一峰的博客。 我还记得那时我刚刚学编程,什么都不懂,经常搜着搜着就搜到「阮一峰」的博客。于是我就看了一下他…
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